最近在准备题目，我的题目是利用spark进行心血管疾病的预测，是一个多分类问题，想要得到多个分类：低风险，中风险，高风险，重度风险四个分类
遇到问题，由于我对机器学习的各种算法不是很了解，所以在算法的选择上不是很清楚。
不知道哪些可以实现我这个目标
目前考虑的算法：逻辑回归，随即森林，贝叶斯
这三个可以实现多分类问题吗？
疾病预测问题可以选用哪些算法？求点明！
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- 2022-10-20 10:51回答 1 已采纳 ID3 算法ID3 是最早提出的决策树算法，他就是利用信息增益来选择特征的。C4.5 算法他是 ID3 的改进版，他不是直接使用信息增益，而是引入“信息增益比”指标作为特征的选择依据。CART（Cla
- 2018-10-15 13:41回答 1 已采纳 机器学习算法都可以“估计参数”，机器学习无论什么算法，本质上都是通过估计参数渐进地提高算法的准确性。 如果你要问有哪些机器学习算法，那么常用的有支持向量机（估计参数是超平面的方程参数）、决策树（估计
- 2022-08-07 14:50回答 3 已采纳 dfs暴搜一下就行，其实剪完枝复杂度不是很大(最深只有10层)，加上输出c++也只要不到10s。 /*----------------------------------*/ /* Author :
- 2020-09-17 10:31京东云技术团队的博客 想象一下，当今社会备受瞩目的人工智能和数据挖掘算法工程师每天大部分时间都在做什么呢？是花大量时间手推公式，还是思考各种trick对算法调参，还是一遍遍清洗数据和加工特征？实际上，大部分的数据挖掘/算法工程师...
- 2022-04-29 18:22回答 2 已采纳 卡尔曼滤波是为了去掉一些干扰信号，不加的结果就是干扰信号可能导致误判，但是滤波参数选得不合适，也可能导致过滤掉有效信号或者引入错误的信号。 MPU6050开发 -- 卡
- 2021-07-14 13:38回答 1 已采纳 冒泡排序的两层for循环是：for(i=0;i<n-1;i++) for(j=0;j<n-1-i;j++)你的代码中两层for循环的第二个参数都少减了1
- 2022-02-27 09:58回答 3 已采纳 因为第二个for循环在第一个for循环之内，第一个for循环的执行次数是n，第n+1次只判断，不执行，所以第二个for循环在第一个for循环内的实际执行次数是n；第二个for循环本身的频度是n+1（执
- 2021-06-27 00:03PaperWeekly的博客 ©作者|张景森学校|中国人民大学信息学院硕士文章来源|RUC AI Box引言推荐系统作为解决信息过载的一种重要手段，已经在不同的应用场景下取得了不错的效果。近些年来关于推荐系...
- 2022-03-07 11:37回答 3 已采纳 所有网线都是从电脑到交换机连接，电脑间的距离没有任何用处啊，有用的只有电脑跟交换机之间的距离。N跟网线，判断N跟网线的长度Li跟电脑与交换机的距离P关系，如果网线长度Li正好是P的倍数，这时候无疑是最
- 2018-12-11 02:59回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_38064810/article/details/77184660
- 2023-02-25 09:13回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ要研究yolov5算法在遮挡物体场景下的鲁棒性，需要掌握以下知识点和公式： 深度学习基础知识：yolov5算法是基于深度学习技术的目标检测算法，因此需要掌握深度学习的基本概
- 2021-08-16 11:26Angelus·的博客 ·前言 本人是今年浙大光学工程... 因此本人决定对事件相机及其应用算法这个领域展开一定的研究，就从论文研读和复现开始，分享学习的过程。从这篇文章开始，我将不定期上传一些事件相机相关论文的个人解读以及...
- 2022-05-07 09:29回答 1 已采纳 给个方案参考 def fun(n): if n==1: print(" 递归出口:fun(1)=1") return 1 else: p
- 2020-06-08 10:23JDD风控算法的博客 想象一下，当今社会备受瞩目的人工智能和数据挖掘算法工程师每天大部分时间都在做什么呢？是花大量时间手推公式，还是思考各种trick对算法调参，还是一遍遍清洗数据和加工特征？实际上，大部分的数据挖掘/算法工程师...
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