m0_72579657 2022-10-20 10:51 采纳率: 100%
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决策树(decision tree)典型的算法都有哪些?

决策树(decision tree)典型的算法都有哪些?有哪些缺点和优点?

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    ID3 算法
    ID3 是最早提出的决策树算法,他就是利用信息增益来选择特征的。
    C4.5 算法
    他是 ID3 的改进版,他不是直接使用信息增益,而是引入“信息增益比”指标作为特征的选择依据。
    CART(Classification and Regression Tree)
    这种算法即可以用于分类,也可以用于回归问题。CART 算法使用了基尼系数取代了信息熵模型。
    学习可关注:人工智能技术与咨询,或到我司官网了解:https://www.chinaai.org.cn/。

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