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RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 63883, 63884, 63885, 63886) exited unexpectedly
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- 2020-06-29 14:45回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/104411589
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly 去网上搜教程，说是在loader定义的时候多进程的参数指定的问题，我的loader定义如下 loader = Data.DataLoader( dataset=torch_dataset,...
- 2021-12-26 00:46回答 1 已采纳 1、要把你的工作线程， 放到 tk 的启动事件，或者按钮、菜单事件里。2、结束主线程前，要把工作线程结束掉。 和这个问题有些类似。 如果时间调长， 直接关闭窗口也一样的情况。
- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2023-04-04 09:44回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 根据您提供的信息，这个错误是由于GPU内存不足引起的。在训练yolov7标准版时，需要更多的GPU内存，而您的GPU内存已经被占用
- 集电极的博客 这是由于多线程加载数据使用不当使用的错误，因此可以设置为单线程即可，num_workers 不设置或设置为。意思是，这是运行时错误，是由于在...将涉及dataloader 的代码放置在。在使用 PyTorch 的。下运行，修改代码如下。
- 2023-04-07 10:43回答 1 已采纳 这样试试呢？ batch_indices = torch.arange(B, dtype=torch.long).to(device).view(B, 1).repeat(repeat_shape)
- 2021-05-31 11:10回答 2 已采纳 在程序的前面加上，后面的数字要看你的显卡数目，意思是对该程序显示哪几张显卡可以使用。如果只有一张的话，要改成0.然后就是torch设置显卡的问题。 最好这么写：torch.device('cuda:
- 2022-07-20 19:00回答 2 已采纳 瞅瞅行不行https://blog.csdn.net/balcklist/article/details/119033591
- 2024-05-22 20:46朋也透william的博客 【问题解决】pytorch: RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 27292) exited unexpectedly_runtimeerror: dataloader worker (pid(s) 25676, 116-CSDN博客。Pytorch dataloader 错误 “DataLoader worker (pid ...
- 2022-12-20 18:01回答 1 已采纳 把你的yaml贴出来，看下你的CFP修改了什么，应该是通道数目设置不对。或者你自己按shift+ F9，打上断点debug一下，计算一下每一层网络输入输出设置，看下哪一层网络设置问题
- 影子云的博客 在使用torch.utils.data.DataLoader时调用了多线程num_workers，需要将代码放置于 if __name__ == '__main__': 函数内执行。
- Vegetable.Dog的博客 经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了... 以上就是我解决问题“RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly”的方法，希望能帮助到有需要的人，希望能够帮助到更多人避坑。
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