机器学习，为什么用Jupyter做决策树可视化的时候没有图片显示？下面是截图
为什么用Jupyter做决策树可视化的时候没有图片显示？下面是截图
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2022-04-13 17:09回答 1 已采纳 可以参考一下~【python代码实现】决策树分类算法_貮叁的博客-CSDN博客
- 2022-03-25 09:23回答 3 已采纳 在最后加这两行试试 import os os.system('iris.pdf')
- 2021-05-04 23:21回答 4 已采纳 因为代码中对dataSet的处理过程中每行读取的数据都是一个字符串，所以无法进行后续处理，另外labels要减少一层嵌套。修改成如下： dataSet=[] for line in open("f
- 2020-05-12 08:43Time ??的博客 需要注意的是，这里的命令行是根据自己使用的编辑环境而定，例如：如果使用的是python的IDLE进行编写的话，就使用windows的命令行
- 2020-02-05 10:34回答 1 已采纳 你注意看，每一个value等于它所有子树上value的和，所以我想应该是样本数，至于分为两部分，可能是正样本和负样本。
- 2022-10-17 17:38回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python机器学习零基础理解决策树分析
- 2022-05-16 19:56回答 1 已采纳 应该是你的IDE设置问题吧？我不会用IDE，建议你点击下图红圈处的按钮试试。
- 2023-03-06 18:03小何才露尖尖角的博客 决策树可视化
- 2022-01-11 08:56回答 5 已采纳 你的意思是决策树的结果是 不同的线性回归函数，例如简单地不同斜率的直线，那么以上回答的思路似乎有问题。首先这是一个分类问题，决策结果是“第k个回归函数“，然后再用 “第k个回归函数“ 计算得到具体的函
- 2021-05-05 22:49回答 3 已采纳 可能与数据集或数据选取有关，可先尝试用try...except...排错进行调试运行： try: tree = decisionTree[feature_label][testDa
- 2022-11-27 16:16回答 2 已采纳 额，好吧，你重新提交了一个问题，那就在这个问题上跟进你的解决情况吧
- 2020-07-08 15:39Kiiato的博客 原生态的Jupyter Notebook无法完成对dot图的可视化，早上搞了好久才解决可视化的问题，记录一下备用吧。 准备工作 安装graphviz包 网址：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 选择...
- 2022-04-22 17:02回答 1 已采纳 你需要对字符型变量进行离散编码，如年龄中的“<30”编码为“1”，“30-50”为“2”，“>50”为“3”，其他特征类似，因为如果不编码的话，将这些内容放入Python中的决策树里是识别
- 2023-03-21 17:48心无旁骛~的博客 你是否玩过二十个问题...我们经常使用决策树处理分类问题,近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。
- 2021-05-01 15:43用于决策树可视化和模型解释的python库。 当前支持 ， ， 和树。 在1.3版本中，我们现在提供分类器的一维和二维特征空间插图（任何可以回答predict_probab()模型）； 见。 作者： 的教授（ 请参阅以更深入地讨论...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
4月25日
已采纳回答
4月17日-
创建了问题
4月13日
悬赏问题
- ¥50 MATLAB实现圆柱体容器内球形颗粒堆积
- ¥15 python如何将动态的多个子列表，拼接后进行集合的交集
- ¥20 vitis-ai量化基于pytorch框架下的yolov5模型
- ¥15 如何实现H5在QQ平台上的二次分享卡片效果？
- ¥15 python爬取bilibili校园招聘网站
- ¥30 求解达问题（有红包）
- ¥15 请解包一个pak文件
- ¥15 不同系统编译兼容问题
- ¥100 三相直流充电模块对数字电源芯片在物理上它必须具备哪些功能和性能？
- ¥30 数字电源对DSP芯片的具体要求