零基础怎么学习图像处理与分析

Question

跨专业，本硕电气，博跨“图像处理与分析”，导师说“不要研究算法，了解算法的作用，实现”，又说“图像增强，分割，识别”
现在的问题是，大致看了一下，从大二专业课开始就没有学过，也就是大学三年，硕士3年，6年的学习全部重新学起，请问各位，我现在该按什么顺序进行学习，学习哪些内容，才能赶超

Answer 1

1. 不要研究算法，是让你不要执迷于算法的改进。算法当然是能够改进，需要改进的。但按你的水平，如果希望从算法改进方面入手研究，很可能能想到，做出来的东西都是已经有的，浪费时间，不可控。
2. 了解算法的作用，是让你对各种算法的特点、应用场景有个粗略的，但毕竟系统的认识。每种算法都有优点缺点，用在哪里合适，换言之在某个问题中用什么算法比较合适。对此能有系统的哪怕是初步的认识，在应用上比死抠某个算法重要。就是说不能只见树木，不见森林。
3. 了解算法的实现，是让你对算法的思想，方法，实现过程要清楚，不要只会 API 调用。不要求每个算法都自己从头编程，但要清楚实现方法，如果让你编程也能搞出来。
4. 图像增强-分割-识别，这是图像处理的必由之路。如果没有学习过图像处理，在图像增强之前还应该增加一项“图像基础”，了解什么是图像，数字图像的基本操作。图像增强是传统数字图像处理的主要内容，相对比较成熟。图像分割与识别是机器视觉的主要内容，发展迅速应用广泛，也是硕博课题的主要技术基础。
5. 如果是跨专业，又是博士阶段，需要两手抓：（1）精读 冈萨雷斯，每一节都要编程实现；（2）看综述和最新会议论文。至于本硕相关课程没有学过，其实关系不大，也不需要逐一课程学习。如果你之前在人工智能/机器学习/深度学习领域有学习和研究基础，就会更容易。
   最后说说自己的体会，我以前没有接触过图像处理，在这个领域也是菜鸟，直接学习冈萨雷斯，你可以看看我写的博客专题：

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