请问torch.nn.DataParallel和np.spawn可以一起用吗？
还是np.spawn必须和DDP联合使用？
torch.nn.DataParallel和np.spawn可以一起用吗
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- 2022-08-26 11:49回答 3 已采纳 nn.Sigmoid()返回的是一个对象，torch.nn.funcitonal.sigmoid()是一个函数。nn.Sigmoid对象在其源代码中也是调用torch.nn.funcitonal.si
- 2020-03-19 00:25回答 2 已采纳 http://ddrv.cn/a/147680
- 2022-08-09 11:32回答 1 已采纳 已解决，具体可参考https://blog.csdn.net/Ang_Quantum/article/details/122496024
- 2020-12-26 19:56潜行隐耀的博客 torch.nn.DataParallel可以使我们方便地将模型和数据加载到多块gpu上，实现数据并行训练，但存在着训练速度缓慢、负载不均衡的问题。相比之下，torch.distributed具有以下几点优势： 1. distributed是多进程的，会...
- 2022-02-16 19:57回答 3 已采纳 视频教程中使用的版本较低，一些方法或函数弃用，变更了用法。如nn.functional.sigmoid 变为torch.sigmoid ，nn.functional.tanh用 torch.tanh代
- 2021-10-25 09:46回答 1 已采纳 typeError:an integer is required(got type torch.LongTensor)typeError:需要一个整数（获取torch.LongTensor类型）你打印
- 2021-02-10 15:57回答 3 已采纳 if torch._C._get_tracing_state():就是用来判断是否使用JIT来跟踪模型。像pytorch构建一个计算图就会用到一个中央的context去管理变量，而JIT跟踪模型也类似
- 2022-04-02 10:21永不言弃的小颖子的博客 简单方便的 nn.DataParallel DataParallel 可以帮助我们（使用单进程控）将模型和数据加载到多个 GPU 中，控制数据在 GPU 之间的流动，协同不同 GPU 上的模型进行并行训练（细粒度的方法有 scatter，gather 等等）...
- 2022-01-14 16:11回答 2 已采纳 pip3 install torchvision
- 2021-10-21 11:55回答 1 已采纳 nvcc --version看看 要安装对应版本的cudatoolkit吧
- 2022-03-14 16:48
出现module 'torch.jit' has no attribute 'script_if_tracing'报错，降低torchvision不好用，求解决方法
python
vscode
有问必答
回答 2 已采纳 试试这样安装 torchvision 和torch: pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0 -f https://download.pytor - 2022-05-03 02:02liyihao76的博客 [pytorch] 分布式训练 Distributed Data-Parallel Training
- 2021-04-03 22:23回答 4 已采纳 因为nn.Conv2d方法的返回值就是函数，函数也是可以赋值传递的
- 2022-06-01 10:08华为云开发者联盟的博客 六一儿童节，快来训练一款自己的游戏AI，用代码让马里奥从大反派酷霸王的魔掌里救回桃花公主。
- 2019-10-20 08:54zhjadsf的博客 torch库的使用（pytorch框架）： 在pytorch中，FloatTensor是基本的数据格式，等同于ndarray在numpy中的地位。 另一种常用格式是变量Variable，常用于计算图。 FloatTensor.view：与Matlab的reshape类似，对矩阵...
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