关于贝叶斯优化的CNN超参数调优？

关于贝叶斯优化的超参数调优，在下有几个问题；
1、一般的超参数调优，比如对bach size进行调优，他的目标函数是什么？是全局的loss吗？
2、是否可以利用CNN输出的loss作为目标函数，对模型中的某个参数进行调优？
3、怎么调用loss啊，cnn中的

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threenewbee 2019-08-19 16:07
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batch调整是为了加快训练的速度，同时不至于降低很多训练的效果。
机器自动超参数调优不是不能做，而是耗时且效果不见得好，因为你每次调整超参，你都要重新训练，在小数据集上又没有效果。
你正向传播，就可以得到输出值，和你的标记结果比较，调用损失函数（比如mae）就可以得到loss

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