关于贝叶斯优化的CNN超参数调优?

关于贝叶斯优化的超参数调优,在下有几个问题;
1、一般的超参数调优,比如对bach size进行调优,他的目标函数是什么?是全局的loss吗?
2、是否可以利用CNN输出的loss作为目标函数,对模型中的某个参数进行调优?
3、怎么调用loss啊,cnn中的

1个回答

batch调整是为了加快训练的速度,同时不至于降低很多训练的效果。
机器自动超参数调优不是不能做,而是耗时且效果不见得好,因为你每次调整超参,你都要重新训练,在小数据集上又没有效果。
你正向传播,就可以得到输出值,和你的标记结果比较,调用损失函数(比如mae)就可以得到loss

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