问题遇到的现象和发生背景
操作pytorch的tensor时，发现Tensor类中没有copy_()方法的声明，但是使用copy_方法却可以成功运行，只是提示没有这个方法，但可以成功运行，去Tensor类中也没找到copy_方法的定义，这是为什么？
问题相关代码，请勿粘贴截图
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- 2021-07-29 13:34回答 1 已采纳 from_tensor_slices 能直接使用文件做参数么？ 应该要先把文件转成数值型数据吧
- 2023-01-31 10:27回答 2 已采纳 你输入的 Tensor 是需要 rank >= 1 的。也就是，Tensor 的维度应该>=1。代码中看来，你的 y_train 是一个秩为0的 Tensor，所以需要增加维度。 可以通过
- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2023-11-16 11:14闪闪-闪开的博客 【代码】【torch算子】torch.index_put和torch.Tensor.index_put_ 的理解。
- 2021-05-25 00:10回答 1 已采纳 这段代码是cuda编程的代码。
- 2022-04-04 17:52
NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (truediv:0) to a numpy array.
python
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回答 2 已采纳 不要用tf.cast，用np的函数 解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array._yulanf的博客-CSDN - 2022-04-27 16:58回答 1 已采纳 这样就可以了，望采纳! a = [0,1,2,3,4,2,3,2,4,1,2,0] b = [10,1,-1,5,3] a = list(map(lambda x: b[x], a)) print(a
- 2023-03-07 21:48von Neumann的博客 paddle.to_tensor
- 2022-07-28 21:27回答 2 已采纳 法一：遍历64个边，每边 用 repeat 变成 all_edges 的形状，然后利用“==” ，取出为 True 的索引。法二：将 all_edges:tensor shape[2,10640] 增
- 2021-09-28 09:26回答 2 已采纳 x=nn.Conv2d(1, 256, kernel_size=7, stride=2, padding=3, bias=False)(input1)请问(input1)是什么？python语法中好似
- 2022-12-07 11:13回答 1 已采纳 望采纳 下面是一个使用 TensorFlow 2 的简单神经网络来做4维y回归的示例代码： 首先，需要导入需要的库： import tensorflow as tf from tensorflow i
- 2023-02-25 10:15python虽然不用主动管理内存，然而如果处理不当，会造成严重的内存泄露。比如在进行机器学习训练的过程中就会发生这种情况，导致程序难以长时间连续运行。本文给大家带来处理这类问题的一种处理思路。
- 2020-03-31 15:26回答 2 已采纳 把transforms.Normalize((0.1307),(0.3081))改为transforms.Normalize((0.1307,),(0.3081,))
- 2023-10-06 17:20日晨难再的博客 在Pytorch中，permute是Tensor的一个重要方法，同时它也是一个torch模块中的一个函数，它们的语法如下所示。官方的解释是：返回原始张量输入的视图，并对其维度进行转置。
- 2023-10-02 14:32日晨难再的博客 但不一样的是，在一个tensor中对中非嵌套的内容的修改也会导致另一个tensor内容的改变，如下所示，这是因为tensor的元素都是放在一起存储的，所以改变x[0]会导致原数据在原位被修改，而不是创建一个新的tensor并让其...
- 2023-07-23 07:00MLTalks的博客 tensor_model_parallel_group()) copy_to_tensor_model_parallel_region：是对_CopyToModelParallelRegion类使用的封装，_CopyToModelParallelRegion继承自torch.autograd.Function的自定义Function，在tensor并行中...
- Cchaofan的博客 Tensor 操作
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