ACACManagement 2022-06-07 22:17 采纳率: 76.5%
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已结题

关于Pytorch中神经网络自定义的问题

现在想尝试在一个单个隐藏层的神经网络中。把传统的线性权重"WX+b"加上激活函数的复合函数, 替换成任意高次函数f(x)(例如"Ax^3+Bx^2+Cx+d"),然后进行前向传播与反向传播请问是否可行。求相关的理论参考与pytorch实现的相关资料?

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