错误报告：
我把所有cuda里面的库和lib文件都复制到这个文件的路径下了，还是显示这个，想问问怎么处理😂
tensorrt windows系统运行mnist报错
我把所有cuda里面的库和lib文件都复制到这个文件的路径下了，还是显示这个，想问问怎么处理😂
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- 2017-04-28 05:56回答 2 已采纳 主要线索是错误提示： >TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'argv' 目测应该是你的tensorflow版本问题。
- 2022-07-18 18:32回答 2 已采纳 严重怀疑是你 TF 装的过程出了问题，建议重新安装或者使用 conda 隔离环境，可以参考 https://tf.wiki/zh_hans/basic/installation.html 的教程，安装
- 回答 2 已采纳 这是提示未找到网络文件，你看看lenet_solver.prototxt,文件，第二行，net：后面的路径是否正确。
- 2020-12-13 23:49Gospel303的博客 安装tensorRT之后，官网有很多小的sample，也就是使用的案例，可以按照教程运行一下这些案例来入门如何使用tensorRT。我再使用其自带的sample时，发现也有一些小问题，这里记录一下运行的过程和遇到的一些问题以及...
- 2021-03-22 22:08回答 1 已采纳 解决了，原来导入数据模块里有flatten和normalize函数的界定，load（）里不能直接用。
- 2022-06-16 15:29回答 3 已采纳 执行model.load_weights(filepath)后，filepath这个文件会被占用，无法删除或重命名，导致后面的回调函数ModelCheckpoint(filepath)无法自动保存权重
- 2022-12-24 21:32回答 1 已采纳 你的train_images维度是(60000, 28, 28)，不可以直接+(28,28)啊，你可以下面这样操作 # 使用numpy.expand_dims将样本添加到数组的最后一维 expande
- 2020-12-23 13:04_Laputa的博客 导读：本文主要带来对TensorRT中自带的sample:sampleOnnxMNIST的源码解读，官方例程是非常好的学习资料，通过吃透一个官方例程，就可以更加深刻地了解TensorRT的每一步流程，明白其中套路，再去修改代码推理我们自己...
- 2023-03-06 21:23回答 3 已采纳 X[:,0]
- 2018-04-15 16:32回答 5 已采纳 MNIST数据集与你自己采集的图像，实际上是两个不同的数据集，你在MNIST上训练，然后在你的数据集上测试，测试性能不好是十分正常的。这实际上涉及在两个相似但是不同的域之间的迁移学习的问题。有三个办法
- 2022-10-07 00:03回答 1 已采纳 关于 您车牌识别的资源里面 mnist_orgin.py 里面引用的 mnist.zip 文件。1、请问mnist_orgin.py 是用来评估模型准确性的吗？答：mnist_origin.py里面包
- 2024-09-08 21:06xuanyu22的博客 配置TensorRT环境的流程。
- 2021-08-11 17:48回答 2 已采纳 你这不就是pycharm没有导包成功吗，这些包我安装过很多遍去我博客看，我都有总结，对你有帮助的话采纳顺手点个赞
- 2020-11-26 11:35点亮～黑夜的博客 TensorRT是NVIDIA开发的高性能的深度学习推理SDK，它包括深度学习推理优化器和运行时的低延时和数据高吞吐量。 TensorRT是有助于在NVIDIA图像处理单元（GPU）的高性能推理的C++库，旨在与TensorFlow、Caffe、Pytorch...
- 2022-02-23 14:20别乱别报错的博客 1、Win10—YOLOv5实战+TensorRT部署+VS2019编译(小白教程~易懂易上手)—超详细] 2、YOLOV5(Pytorch)目标检测实战：TensorRT加速部署 视频 目录硬软配置一、TensorRT二、测试步骤1.确认CUDA 版本2.确认cudnn 版本3....
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