使用pandas按年月份进行聚类并计数

Question

问题遇到的现象和发生背景

想通过月份来做一个值的group by，比如2022年1月份使用1次，2022年5月使用1次，2022年9月使用2次，诸如此类。数据结构如下：

trip_start_time	trip_end_time	event
2022/7/1 13:09	2022/7/1 17:32	VEH200220
2022/5/3 10:12	2022/5/3 14:52	AIR900004
2022/1/23 9:12	2022/1/23 10:42	VEH200220
2022/3/3 12:12	2022/5/3 13:42	AIR900002
2022/9/1 11:00	2022/9/1 12:34	VEH200110
2022/9/2 13:35	2022/9/2 14:02	VEH200217

问题相关代码，请勿粘贴截图

尝试过使用类似：

df_month['year_month'] = df_month.dt.year() + df_month.dt.month()

运行结果及报错内容

不成功

我想要达到的结果

	2022/1	2022/3	2022/5	2022/7	2022/9
trip次数	1	1	1	1	2

Answer 1

import pandas as pd

file_path = r'd:/test.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "Sheet1", usecols=['trip_start_time'] )
print(df)

df.trip_start_time = pd.to_datetime(df.trip_start_time)

df = df.groupby([df.trip_start_time.dt.year, df.trip_start_time.dt.month])\
    .agg('count')\
    .rename_axis(['year', 'month'])\
    .reset_index()\
    .rename(columns={'trip_start_time':'trip次数'})

df.insert(loc=0, column='date', value=df["year"].map(str) + "/" + df["month"].map(str))
df = df.drop(columns=['year', 'month'])
print(df)

处理前：

处理后：