python处理tsv文件矩阵

Question

现有一个矩阵（tsv文件），行名为ENSG开头+数字编号
前五行五列情况如图

现已知行名中，小数点前数值出现重复，小数点后数值不同，
现需要保留小数点后数值最大的行名，去除其他小数点后数值更小的行名
例如:行名为7700.1 7700.2 7700.5的三行，仅保留7700.5所在行
输出一个行名没有重复的新矩阵，列名不变

Answer 1

思路：字符串分割后分组，分组后比较排序后筛选剔除

import pandas as pd

df = pd.read_csv('xxxx.tsv', sep='\t')
df['tempOne'] = df['A'].apply(lambda x: x.split(".")[0])
df['tempTwo'] = df['A'].apply(lambda x: int(x.split(".")[1]))
df_new = df.iloc[df.groupby('tempOne').apply(lambda o: o['tempTwo'].idxmax())]
df_new.drop(['tempOne', 'tempTwo'], axis=1, inplace=True)

源数据：

结果：