pytorch计算图像变化检测时计算评价指标时出不来结果，有时是nan，不知道什么原因,出不来结果
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- 2021-02-26 16:17回答 1 已采纳 请问现在懂了嘛，可否指导一下？
- 2022-10-24 15:49回答 1 已采纳 int是什么鬼？改成__init__，不然你都没有初始化model，导致你的model就是空的
- 2023-02-18 15:36回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：使用torch.cuda.empty_cache()函数手动释放显存。如果想要在每个epoch的训练结束后释放训练集显存，可以在每个epoch结束时调用该函数。
- 2024-02-18 09:21AIIsComing_的博客 记录 | pytorch计算Iou方法
- 2021-10-28 17:11回答 1 已采纳 为了避免0值加上去的, 否则后续用做分母的话可能导致INF或者NAN值
- 2021-06-01 10:15回答 4 已采纳 img1,img2从gpu拿到cpu还是tensor，要img.cpu().numpy(),然后进行格式转换。如果有帮助请采纳。
- 2021-10-07 22:20回答 1 已采纳 可以试试使用pip从官网安装 pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio===0.9.1 -f http
- 2022-08-11 16:26Dreamcatcher风的博客 IoU的代码实现 -- Pytorch
- 2023-02-12 15:35回答 2 已采纳 更新一下conda再重试。conda update -n base condaconda update --all
- 2021-07-16 17:15回答 1 已采纳 [[1.0],[2.0],[3.0]],下面一样外面加层括号
- 2023-03-02 15:28回答 2 已采纳 通常遇到OOM(out of memory)问题, 只有两种解决方案, 降低您网络训练时的batchsize, 或者选用更小的网络. 看到您这里用的resnet50, 8Gmemory够用了, 您可以
- 2019-12-09 20:52laizi_laizi的博客 IoU 是目标检测里面的一个基本的环节，这里看到别人的代码，感觉还是挺高效的，就记录一下： torch.Tensor.expand torch.Tensor.expand(*sizes) → Tensor 这是一个pytorch的函数，sizes是你想要扩展后的shape，其中...
- 2022-03-06 00:23回答 2 已采纳 你这个是显存满了
- 2018-09-27 17:56AI算法网奇的博客 import torch def bbox_iou(box1, box2, x1y1x2y2=True): """ Returns the IoU of two bounding boxes """ if not x1y1x2y2: # Transform from center and width to exact coordinates ...
- 2021-11-08 14:21_腾飞的博客 一般来说，出现NaN有以下几种情况： 相信很多人都遇到过训练一个deep model的过程中，loss突然变成了NaN。在这里对这个问题做一个总结： 1.如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下的原因是因为你的学习率过高，...
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10月19日
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