python的高维ordinary kriging预测

Question

最近在学习kriging算法，知道了可以用MATLAB或者python来实现kriging预测，但是在Python里面的关于krging预测的库比如pykrige和pykriging所给的例子都是对二位数据的预测，就是那种两类多组数据的预测，没有高维数据的预测代码，在线求一位高手给我指点一下。

Answer 1

我写好了示例代码如下，望采纳


高维数据预测可以使用PyKrige库和PyKriging库中的函数来实现。PyKrige库提供了一些用于高维数据预测的函数，例如 OrdinaryKriging 和 UniversalKriging。 PyKriging库也提供了一些用于高维数据预测的函数，例如 Krige 和 KrigingOptimizer。

使用这些函数时，需要指定用于预测的数据的维度，以及预测所需的其他参数。例如，要使用 OrdinaryKriging 函数进行高维数据预测，您可以使用以下代码：

from pykrige.ok import OrdinaryKriging

# specify the dimensions of the data
dimensions = 3

# perform the kriging
ok = OrdinaryKriging(data, x, y, z, dimensions=dimensions)
predictions = ok.execute('points')

在这段代码中，我们首先导入了 OrdinaryKriging 类，然后指定了数据的维度。接下来，我们使用 OrdinaryKriging 类创建了一个对象 ok，并使用该对象的 execute 方法来执行预测。最后，我们将预测结果存储在 predictions 变量中。


使用 PyKriging 库的方法与 PyKrige 库的方法类似。例如，要使用 Krige 类进行高维数据预测，可以使用以下代码：

from pykriging.krige import Krige

# specify the dimensions of the data
dimensions = 3

# perform the kriging
kriging = Krige(x, y, z, data)
predictions = kriging.execute('points', dimensions)