opencvsharp的亮度均衡处理问题

Question

opencvsharp对图像进行亮度补偿效果和预想效果不一致什么原因

public Mat unevenLightCompensation(Mat img,PictureBox pb,int blocksize)
        {
            Mat temp = img.Clone();
            double avg_pixel = Cv2.Mean(temp)[0];
            int block_rows = (int)Math.Ceiling((double)img.Rows / blocksize);
            int block_cols = (int)Math.Ceiling((double)img.Cols / blocksize);
            Mat new_img = new Mat(new Size(block_rows, block_cols), MatType.CV_32FC1,new Scalar(0));
            for (int i = 0; i < block_rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < block_cols; j++)
                {
                    int left = j * blocksize;
                    int right = (j + 1) * blocksize > temp.Cols ? temp.Cols : (j + 1) * blocksize;
                    int up = i * blocksize;
                    int down = (i + 1) * blocksize > temp.Rows ? temp.Rows : (i + 1) * blocksize;
                    Mat roi = temp[new OpenCvSharp.Range(up, down), new OpenCvSharp.Range(left, right)];
                    double roi_avg = Cv2.Mean(roi)[0];
                    new_img.Set(i, j, roi_avg);
                }
            }
            new_img = new_img -  avg_pixel;
            Mat new_img2=new Mat();
            Cv2.Resize(new_img, new_img2, temp.Size(), 0, 0, InterpolationFlags.Cubic);
            new_img2.ConvertTo(new_img2, MatType.CV_8UC1);
            Mat new_src = new Mat();
            temp.ConvertTo(new_src, MatType.CV_32FC1);
            Mat dst = new_src - new_img2;
            dst.ConvertTo(dst, MatType.CV_8UC1);
            pb.Image = BitmapConverter.ToBitmap(dst);
            return dst;
        }

处理完后的图像为一片黑色，亮度补偿完全没有效果

想要找出问题出现详细解释及处理方案

Answer 1

在给出的代码中，可以看到使用了类似的方法来实现亮度补偿。使用了一个 blocksize 参数来控制小块的大小，然后在图像中分割出若干个小块，计算每个小块的平均亮度，并将这些平均亮度存储在一个新的矩阵中。最后，将这个新矩阵与原图的平均亮度的差值计算出来，然后将这个差值应用到原图中，实现亮度补偿。

但是在调用 Cv2.Resize 函数时，将 new_img 矩阵的大小缩放到了原图的大小，而在调用 new_img.ConvertTo 函数时，将 new_img 矩阵转换为了 8 位无符号字节型。但是在计算差值时，将原图转换为了 32 位浮点型。这可能导致在计算差值时出现问题。

具体来说，由于将 new_img 矩阵转换为了 8 位无符号字节型，因此它的值范围是 0255，而在将原图转换为 32 位浮点型时，其值范围是 -3.4028235e+383.4028235e+38。这意味着如果原图的像素值大于 255，则在计算差值时会出现问题，因为 new_img 矩阵中的像素值都小于等于 255。

因此可能的解决方案是，在计算差值时使用同样的数据类型，例如将原图也转换为 8 位无符号字节型，或者将 new_img 矩阵转换为 32 位浮点型。另外也可以考虑使用其他的插值方法来缩放 new_img 矩阵，例如使用双线性插值或三次卷积插值。