蘑菇仙人 2023-01-13 14:20 采纳率: 96%
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随机森林在训练+验证组(交叉验证)ROC是1

随机森林在交叉验证建模时,调参后ROC sens spec分别为0.8995024 0.3229417 0.9827972,但是用这个模型在训练集上求ROC面积,结果是1。请问这是不是有问题啊?

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  • 流比 2023-01-13 21:59
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    ROC曲线的面积取值范围是0到1,而AUC值为1表示模型完全可以将正样本和负样本区分开来,这个模型性能非常好。在交叉验证中,ROC面积为1可能是由于样本分布导致的,比如说训练集中正样本和负样本分布比例非常不平衡,这样就可能导致ROC面积为1。也可能是过拟合的结果,在测试集上表现不好。建议通过调整参数或者增加数据来验证模型的泛化能力,确保模型的稳健性。

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