机器学习中的已知样本和未知样本是什么?二者有什么关系吗?求解答
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- CodeBytes 2023-02-08 23:05关注
已知样本和未知样本是机器学习中的重要概念。
该回答引用ChatGPT
已知样本是指我们在训练模型时使用的数据,也称为训练数据。在机器学习中,通过分析已知样本,来构建和训练模型,从而实现对未知样本的预测和分析。未知样本是指我们通过训练好的模型来预测的数据,也称为测试数据。未知样本与已知样本的关系是相对的,我们在对已知样本的分析和模型训练后,再使用这个模型对未知样本进行预测和分析。
因此,已知样本和未知样本具有相对的关系,是机器学习中相互补充和支撑的关系。
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