Tensorflow中在继承tf.keras.layer.Layer进行自定义层，并且将该层添加到tf.keras.Model之后，程序可以正常运行，但Tensorboard中GRAPHS页面下Tag中只有Default图没有keras图，是所有的包含自定义层的Model都不会显示Graph图吗，否则该如何修改，有什么注意事项。
Tensorflow自定义层后Tensorboard中GRAPHS页面下Tag中只有Default图没有keras图
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- Ly.Leo 2023-03-18 17:41关注
其实原因很简单，如果模型中包含自定义层（或者其他子类化类可能也适用），需要实现
get_config方法，之后一切都正常了本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2023-02-22 15:04回答 3 已采纳 其实原因很简单，如果模型中包含自定义层（或者其他子类化类可能也适用），需要实现get_config方法，之后一切都正常了
- 2019-11-26 10:38回答 1 已采纳 https://jingyan.baidu.com/article/86f4a73e2229eb77d7526969.html
- 2022-05-24 19:18回答 1 已采纳 import sys import os import unittest class Graph: def __init__(self): self.vertices =
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