在进行模型精度验证时如何根据新模型值和真值计算相对误差,相对误差的计算公式是什么?
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- CodeBytes 2023-03-04 20:46关注
该回答引用ChatGPT
相对误差是指模型预测值与真实值之间的差异相对于真实值的比例,通常以百分比或小数形式表示。
假设真实值为y_true,模型预测值为y_pred,则相对误差计算公式如下:
relative_error = abs(y_true - y_pred) / abs(y_true)
其中,abs表示绝对值。
如果要将相对误差表示为百分比,则可以将上述公式乘以100,即:
relative_error_percent = 100 * abs(y_true - y_pred) / abs(y_true)
在MATLAB中,可以直接使用上述公式进行相对误差的计算。例如,假设真实值为5,模型预测值为4.2,则可以使用以下代码计算相对误差:
y_true = 5; y_pred = 4.2; relative_error = abs(y_true - y_pred) / abs(y_true)
输出结果为:
relative_error = 0.16
即相对误差为16%。
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