疏于 2023-03-12 11:29 采纳率: 75%
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已结题

python中pandas库生成二维数组的使用


dates = pd.date_range(start='20191101', end='20191124', freq='D')              
a1 = pd.DataFrame(np.random.randn(24, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))   
a2 = pd.DataFrame(np.random.rand(24, 4))                                       

(np.random.randn(24, 4)和(np.random.rand(24, 4)) 中的randn与rand有什么区别

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  • 小小小小人水豚 2023-03-12 11:33
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    rand是随机生成值在0-1之间的函数;
    randn是随机生成均值为0,方差为1的正态分布上的数值。
    看这个图体会下区别:

    img

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  • 嗷呜大嘴狼 2023-03-12 11:31
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    np.random.randn(24, 4)和np.random.rand(24, 4)都是生成24行4列的随机数组,不同之处在于它们生成随机数的方式不同。

    np.random.randn(24, 4)生成的是标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数组,即生成的每个数都是从标准正态分布中随机抽取的。而np.random.rand(24, 4)生成的是在[0,1)区间内均匀分布的随机数组,即生成的每个数都是从[0,1)区间内随机抽取的。

    因此,np.random.randn()生成的随机数组更容易产生极端值(如非常大或非常小的值),而np.random.rand()生成的随机数组则更加平均。

    答案来自 我点评开发社区 https://www.wodianping.com/

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  • MarkHan_ 2023-03-12 11:32
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    在上述代码中,使用了NumPy和Pandas库,生成了两个二维数组a1和a2。其中,np.random.randn(24, 4)和np.random.rand(24, 4)都是NumPy库中的随机数生成函数,它们的区别如下:

    • np.random.randn(24, 4)生成的是一个24行4列的二维数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的。

    • np.random.rand(24, 4)生成的是一个24行4列的二维数组,数组中的每个元素都是从[0,1)的均匀分布中随机采样得到的。

    因此,二者的区别在于所采样的分布不同。在实际应用中,根据需要选择合适的分布进行随机数生成。在上述代码中,np.random.randn(24, 4)和np.random.rand(24, 4)分别用来生成随机数,以填充DataFrame的值,从而创建一个带有索引和列名的二维数组。

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  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2023-03-12 14:38
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