兴隆925 2023-03-25 10:40 采纳率: 37.5%
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Stata跑代码时显示因变量不是因子变量

//Calculate ILR: Use permutation of sleep awake sed lpa mvpa
//Sleep outcome
gen ilr_sleep_sleep=(sqrt(3/4))*ln(sleep_min/((sed_min*lpa_min*mvpa_min)^(1/3)))
gen ilr_sleep_sed=(sqrt(2/3))*ln(sed_min/((lpa_min*mvpa_min)^(1/2)))
gen ilr_sleep_lpa=(sqrt(1/2))*ln(lpa_min/mvpa_min)
//Sed outcome
gen ilr_sed_sed=(sqrt(3/4))*ln(sed_min/((lpa_min*mvpa_min*sleep_min)^(1/3)))
gen ilr_sed_lpa=(sqrt(2/3))*ln(lpa_min/((mvpa_min*sleep_min)^(1/2)))
gen ilr_sed_mvpa=(sqrt(1/2))*ln(mvpa_min/((sleep_min)))
//Lpa outcome
gen ilr_lpa_lpa=(sqrt(3/4))*ln(lpa_min/((mvpa_min*sleep_min*sed_min)^(1/3)))
gen ilr_lpa_mvpa=(sqrt(2/3))*ln(mvpa_min/((sleep_min*sed_min)^(1/2)))
gen ilr_lpa_sleep=(sqrt(1/2))*ln(sleep_min/((sed_min)))
//MVPA outcome
gen ilr_mvpa_mvpa=(sqrt(3/4))*ln(mvpa_min/((sleep_min*sed_min*lpa_min)^(1/3)))
gen ilr_mvpa_sleep=(sqrt(2/3))*ln(sleep_min/((sed_min*lpa_min)^(1/2)))
gen ilr_mvpa_sed=(sqrt(1/2))*ln(sed_min/lpa_min)

//Sleep
mixed yuwen i.sex age fa ma income bmi ilr_sleep_sleep ilr_sleep_sed ilr_sleep_lpa || grade: || nclass:
//Calculate ILR: Use permutation of sleep awake sed lpa mvpa
**depvar may not be a factor variable**
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  • IT_service_mesh 2023-03-25 10:58
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    参考GPT和自己的思路:根据出现的错误信息来看,可能是因为因变量没有被定义为因子变量导致的。为了解决这个问题,你需要首先确保你的因变量被正确地定义为一个因子变量,你可以使用Stata中的factor命令来将对应的变量定义为因子变量。同时,确保你的因子变量的值是离散的,而不是连续的。

    如果你的因变量在定义时没有被正确地定义为一个因子变量,你可以通过在代码中使用xtset命令来设置正确的面板数据格式,从而解决这个问题。

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