ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

Question

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 537, in <module>
    train(hyp, opt, device, tb_writer, wandb)
  File "train.py", line 181, in train
    dataloader, dataset = create_dataloader(train_path, imgsz, batch_size, gs, opt,
  File "/hy-tmp/manguo/utils/datasets.py", line 64, in create_dataloader
    dataset = LoadImagesAndLabels(path, imgsz, batch_size,
  File "/hy-tmp/manguo/utils/datasets.py", line 402, in __init__
    labels, shapes = zip(*cache.values())
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

感觉问题和http://t.csdn.cn/MBJfe很像，逻辑上是我需要读取名为labels.cache缓存文件的内容，缓存文件的作用是为了更好的训练但是这个文件需要训练好以后才能获得，所以给我的感觉就是卡死了。
我自己的初步想法是不去读取那个文件，因为我没有，但是我不知道改修改哪里，这边我用的是yolov4的模型。

Answer 1

虽然报错看着跟labels.caches文件有关系，但是可能问题出在labels的生成代码上，大概率是生成labels的代码的里面路径出了问题，如果以前训练成功过，这边建议可以比较一下以前成功的生成文件，比较一下区别，望采纳！