我打算用tensorboard可视化yolo的网络结构,比如yolov5s,按照视频博主的做法直接在终端输入tensorboard --logdir runs ,打开网址后没有GRAPH这个选项。
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- Bony- 2023-04-28 12:24关注
以下回答参考GPT并且由妙妙大帅整理:
如果您想在Tensorboard中可视化Yolo的网络结构,您需要先将模型保存为TensorFlow格式的模型,然后才能在Tensorboard中加载和可视化。步骤如下:
将yolov5的模型转换为TensorFlow格式。您可以使用yolov5的官方代码库中提供的转换脚本,将模型转换为TensorFlow格式。具体来说,您可以在终端中运行以下命令:
$ cd yolov5/ $ python models/export.py --weights yolov5s.pt --img-size 640 --batch-size 1 --dynamic ON --simplify ON --quantize ON --torchscript ON --nc 80 --cfg yolov5s.yaml
这将生成一个名为yolov5s.torchscript.pt的文件,它是转换后的TensorFlow模型。
在Tensorboard中加载模型。在终端中运行以下命令以启动Tensorboard:
$ tensorboard --logdir runs
然后在浏览器中打开Tensorboard的网址。在Tensorboard的左侧菜单中,选择“Graphs”选项卡。然后,单击“加载”按钮并选择您之前生成的TensorFlow模型文件。
在Tensorboard中加载模型后,您应该能够看到Yolo的网络结构可视化图表。
请注意,如果您使用的是yolov5的其他版本(如yolov5m或yolov5l),则需要相应地更改转换脚本中的参数。此外,如果您遇到任何错误或问题,请查看Tensorboard的文档以获取更多信息。
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