大三，想做一个图像处理的项目，但不知道怎么动手，求先辈解个惑
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喝茶品人生 2023-06-08 14:27关注建议你拿github上得项目练手，之前有系统学过图像处理吗
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- 2021-06-04 14:38回答 2 已采纳 当然是两个3090，3090两张可以交火使用。另外折旧费用还低。我看过好多测评都算了3090性价比高。如果一个模型大于24G，3090直接放弃买A6000。防止并发性能受影响
- 2022-08-24 23:46回答 5 已采纳 怎么回复你就解释一下选择sigmoid函数的原因，还有实验过程中有没有权衡标准，是否有考虑过审稿意见中提到的idea，没有的话就如实回复会进一步改善，并将实验内容补充进去。
- 2020-12-18 12:51回答 4 已采纳 你卷积拉普拉斯算子干什么？那不是锐化吗？你不是要去除后面的高频部分吗？ 如果你是固定这张图片，那很简单啊，转到频域，去掉高频再转回来，至于截止频率是多少，你就多实验几次，看设置到多少的时候可以去掉
- 2022-04-02 14:50深度学习是一种人工智能领域的核心技术，它在图像处理领域有着广泛的应用，包括图像识别、目标检测、图像分割以及图像增强等。图像增强是通过一系列算法来改善图像的质量，提高其视觉效果或者增强某些特征的过程。在...
- 2021-08-25 11:20回答 1 已采纳 能不能分割出来，这和你的标注以及网络设计有关。如果你在标注和网络结构设计的过程中是考虑到缺陷部分，并将其作为单独的类别，进行训练。原则上是可以检测的，具体效果就看多方面了。
- 2021-10-14 18:36回答 2 已采纳 可以看看这里：https://medium.datadriveninvestor.com/detection-and-classification-of-apple-tree-disease-base
- 2022-11-10 15:49回答 1 已采纳 （3000，3000）的尺寸太大了，占用显存大速度慢，如果机器足够，可以适当切分的大一点嘛。同时利用两种信息呢，既进行尺寸缩减处理，又进行分块操作。你可以看下这两种方式，希望可以帮助到你。https:
- 2023-12-30 10:08基于深度学习的医学图像处理分析平台，AI全自动疾病诊断 基于深度学习的医学图像处理分析平台，AI全自动疾病诊断 基于深度学习的医学图像处理分析平台，AI全自动疾病诊断 基于深度学习的医学图像处理分析平台，AI全...
- 2021-02-25 16:07回答 2 已采纳 这证明经过dct变换、局部二值模式处理后，损失了部分有效图像特征；或者灰度图、二值处理图、dct图在三个通道对应分量上的特征无法组合成更优图像特征。这在神经网络调参过程中是很常见的，明明觉得处理一下分
- 2022-04-10 19:40回答 1 已采纳 交换3个维度的顺序, 假设原来的顺序是(W, H, B), permute(2, 0, 1)之后就是(B, W, H), 因为torch里面第一个维度普遍都是batchnum,
- 2021-03-18 11:39回答 5 已采纳 先说你程序的错误： 傅里叶变换和逆变换都没毛病，但你的二维复数矩阵的定义，错了； 我标出来了，你自己应该能改出来 public class Complex2D { private Li
- 2022-05-29 10:22不用深度学习，基于图像处理的人体粗略估计
- 2021-03-31 10:46回答 3 已采纳 使用lstm网络进行序列预测
- 2022-08-30 14:52丨高山流水丨的博客 总结了一些深度学习图像处理方向的入门学习资料，以及一些生物医学领域的资料。
- 2024-03-29 08:39而深度学习则是人工智能的一个分支，通过模拟人脑神经网络的方式，用于解决复杂的识别和预测问题，特别是图像识别和分析。 【描述】：“人工智能毕业设计&课程设计” 这表明该项目可能是一个教育背景下的实践任务...
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