请问已知多个参数和一个目标的实验数据，如何得到参数与目标之间的函数关系？可以用哪些方法得到这一函数？
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关注1、线性回归
如果关系近似为线性,可以使用线性回归建立一个线性模型。y = a + bx1 + cx2 + ...2、多项式回归
如果关系更复杂,可以使用高次多项式建立模型。y = a + bx1 + cx2^2 + dx1x2 + ...解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-11-16 16:44回答 4 已采纳 问题出在你不应该将函数名命名为train，因为你本身继承的是nn.Module()这个类，如果你去看源码说明的话，你会发现这个类本身有个函数脚train，model.train()的意思是将模型转成训
- 2023-03-08 15:46回答 2 已采纳 在使用Python的 lmfit 模块进行分段函数拟合时，可以添加条件来强制断点处连续且一阶导数连续。具体操作如下： 导入 lmfit 模块，并定义分段函数。 import numpy as np f
- 2022-11-18 01:24回答 2 已采纳 我发现，x,y只要转置一下就好了 clc,clear syms t x=[2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19]; y=[106.42 108.26 109.58 109.
- 2022-01-17 09:43BP（Backpropagation）神经网络作为一种多层前馈神经网络，因其在处理非线性问题上的优秀性能，被广泛用于非线性函数拟合任务。本教程将重点讨论如何利用MATLAB进行BP神经网络的实现，以及如何应用它来进行非线性...
- 2022-11-05 14:49回答 1 已采纳 把你的代码po出来看看吧
- 2018-10-15 05:21回答 5 已采纳 loginFenzi
- 2023-03-04 17:04回答 1 已采纳 在Python中，可以使用SciPy库中的optimize.curve_fit()函数来实现Levenberg-Marquardt拟合。该函数的 第一个参数是需要拟合的函数， 第二个参数是用于拟合的数
- 2022-09-24 08:22在本主题中，我们主要探讨的是利用MATLAB的`lsqnonlin`函数进行多参数非线性曲线拟合在激光科学中的应用。激光器的性能往往受到多种参数的影响，如温度、电流、光学元件的特性等。通过非线性拟合，我们可以从实验...
- 2023-03-23 15:45回答 8 已采纳 回答参考chatgpt首先，您需要安装一些Python库，包括NumPy、SciPy、matplotlib和seaborn，以便更好地实现和可视化拟合过程。您可以通过以下命令安装这些库（如果尚未安装）
- 2022-07-06 21:17回答 1 已采纳 差分就是离散化的微分。连续函数的微分求导，离散后就是差分。微分方程的数值解法，就是差分方程。（1）图像是离散的点，图像表达为二维矩阵，图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函
- 2021-02-06 22:30回答 2 已采纳 matlab x1 = [1 2 3 4 5 6]'; x2 = [.2 .4 .8 .9 1.1 2.1]'; X = [x1 x2]; f = [ 3.3079 6.6358 10.31
- 2022-09-21 01:38`advance_fit.zip` 文件包含的 `advance_fit.m` 是一个专门用于复杂函数拟合的MATLAB脚本，旨在帮助用户处理非线性、多变量或者其他复杂形式的数据关系。 函数拟合的主要目的是找到一个数学模型，该模型能够最好地...
- 2021-10-01 23:27回答 3 已采纳 你好，之前也提醒过题主用fmincon函数，现在把程序发一下，我是按照fmincon求解的（额外加了非线性约束保证函数值全体大于0），但是初值选取使用的是拉格朗日乘子法加最小二乘法【这样计算比较稳定】
- 2022-09-23 17:09在函数拟合问题中，它可以通过迭代更新参数，逐步接近全局最小值。这种方法的优点是计算相对简单，但可能会收敛到局部最小而不是全局最小，因此选择合适的初始值很重要。 压缩包中的“高斯拟合”程序可能是一个实现...
- 2022-09-20 09:32函数拟合是统计学和数学中的一个基本概念，它的目标是找到一个最能描述给定数据集的数学函数。在多元拟合中，我们尝试用一个包含多个自变量的函数来近似一组多维数据点。这种拟合可以用于模型建立、预测和数据分析等...
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6月28日
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