yolov5 pt转换kmodel

Question

yolov5-6.2
best.pt=>best.onnx 然后怎么转换成kmodel类型部署到k210啊

Answer 1

结合GPT和我想法：

将YOLOv5模型从PyTorch格式的"best.pt"转换成ONNX格式的"best.onnx"后，要将其部署到K210芯片，首先需要将ONNX模型转换成K210支持的KModel格式。

K210芯片使用KPU（Kendryte Processing Unit）来加速神经网络的推理，因此需要将ONNX模型转换成KModel，并使用KPU来进行推理。

以下是一般的步骤：

安装Kendryte Keras（K210的KPU工具库）：
在部署前，确保你已经安装了Kendryte Keras。你可以在Kendryte Keras的GitHub仓库中找到安装和使用说明：https://github.com/kendryte/nncase

使用Kendryte Keras将ONNX转换成KModel：
通过Kendryte Keras的ncc（Neural network compiler）工具，你可以将ONNX模型转换成KModel。使用类似下面的命令：

css
Copy code
ncc -i onnx -o k210model best.onnx best.kmodel

将KModel部署到K210：
在K210上运行神经网络，使用KPU进行推理。具体部署和运行的方法取决于你的硬件和环境设置。通常，你需要将KModel烧录到K210的Flash中，并在K210上运行相应的代码。

请注意，以上步骤是一般性的指导，具体实施可能因你的模型、硬件和软件环境而有所不同。如果你使用的是特定的K210开发板或框架，建议参考相关文档和示例代码，以确保正确部署和运行你的模型。