多宝盒子 2023-09-27 15:08 采纳率: 0%
浏览 12

怎么区分养机用户和正常用户

程序猿朋友们好!
首先我来介绍以下我们的业务范围,我们主要开发小游戏,也就是看广告那种小游戏,最近看到一些普通用户和一些养机的用户,我想知道这些用户我们怎么用技术去区分,那这是养机的用户,那这是正常的用户,有什么办法能做到,有偿服务,能做的可以给我留言!!

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2023-09-27 15:16
    关注

    引自免费微信小程序-皆我百晓生,希望对题主有所帮助,如有帮助,还望采纳。


    区分养机用户和正常用户是一项有挑战性的任务,但可以使用数据挖掘技术来辅助判断。以下是一些可能的方法:

    1. 用户行为分析:通过分析用户在游戏中的行为模式来区分养机用户和正常用户。养机用户往往具有较为单一的重复行为,如在游戏中无目标地点击屏幕或重复进行相同的操作。而正常用户往往有更多的多样性和交互性行为,如参加多种活动或进行挑战。

    2. 游戏数据分析:分析游戏中的数据,如用户的游戏完成时间、得分、游戏过关的方式等,可以发现养机用户与正常用户之间的差异。养机用户往往会在短时间内完成异常高的得分或游戏进度,而正常用户的表现会更加平均。

    3. 异常检测:使用异常检测算法来检测用户的异常行为,例如可以比较用户之间的行为差异性,发现养机用户的行为与正常用户之间的差距。常用的异常检测算法有聚类分析、离群点检测等。

    4. 特征工程:通过用户相关特征的构建,例如用户的登录时间、游戏时长、游戏频率等等,来识别养机用户和正常用户之间的差异。特征工程可以结合领域知识和实际经验进行设计。

    值得注意的是,以上方法仅为参考,实际情况可能需要采用多种方法相结合来进行准确的区分。数据挖掘是一个迭代的过程,需要根据实际应用场景和数据的特点进行适当的调整和优化。

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 创建了问题 9月27日

悬赏问题

  • ¥50 rk3588板端推理
  • ¥250 opencv怎么去掉 数字0中间的斜杠。
  • ¥15 这种情况的伯德图和奈奎斯特曲线怎么分析?
  • ¥50 paddleocr带斜线的0很容易识别成9
  • ¥15 电子档案元素采集(tiff及PDF扫描图片)
  • ¥15 flink-sql-connector-rabbitmq使用
  • ¥15 zynq7015,PCIE读写延时偏大
  • ¥15 使用spss做psm(倾向性评分匹配)遇到问题
  • ¥20 vue+UEditor附件上传问题
  • ¥15 想做个WPS的自动化代码,不知道能做的起不。