tensorflow 报错 InternalError: Blas SGEMM launch failed

Question

GPU明明是够的呀,后台已经检查过了，没有占用GPU的东西了，我甚至重启了电脑，但是还是这个错误，哪位牛人能帮忙看看什么问题吗

Answer 1

引自强大而免费的微信小程序：皆我百晓生。

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这个错误通常是由于GPU显存不足或者驱动程序的一些问题引起的。下面是一些可能的解决方案：

1. 检查GPU显存：确保你的模型和数据可以适应可用的GPU显存。你可以使用nvidia-smi命令来查看当前GPU的显存使用情况。如果显存占用率过高，可以尝试减少批次大小或者模型的复杂度。

2. 更新GPU驱动：确保你的GPU驱动是最新版本。你可以到GPU厂商的官方网站上下载并安装最新版本的驱动程序。

3. 检查CUDA版本：确保你的CUDA版本与TensorFlow兼容。可以在TensorFlow官方网站上查找支持的CUDA版本和TensorFlow版本之间的对应关系。

4. 检查TensorFlow版本：如果使用的是最新版本的TensorFlow，可以尝试降低版本或者使用稳定版本。

除了上述解决方案之外，你还可以在TensorFlow的官方论坛或者GitHub上搜索类似的问题，看看其他用户是否有解决方法。如果问题仍然存在，建议提供更多详细的错误信息，以便于更准确地分析和解决问题。