#复现文章中介分析
这篇文章的中介分析是如何用R语言实现的呢?仅需要代码,一些变量可以简单替代,不需要用到里面的数据
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下面是使用R语言复现这篇文章中介分析的代码示例:
# 导入所需的包 library(lavaan) # 创建数据框 data <- data.frame( indep_var = c(1, 2, 3, 4, 5), mediating_var = c(2, 3, 4, 5, 6), dep_var = c(3, 4, 5, 6, 7) ) # 指定模型和变量 model <- ' # 定义观察变量 ind_var ~ a*med_var # 这里替换 ind_var, med_var 和 a dep_var ~ c*ind_var + b*med_var # 这里替换 dep_var, ind_var, med_var, c 和 b dep_var ~ cprime*ind_var # 这里替换 dep_var, ind_var 和 cprime med_var ~ a*b*ind_var # 这里替换 med_var, a, b 和 ind_var ' # 运行中介分析 result <- sem(model, data = data) # 输出结果 summary(result)
代码中要根据具体情况替换模型中的变量和系数,包括独立变量('indep_var')、中介变量('mediating_var')、依赖变量('dep_var')和对应系数('a'、'b'、'c'等)。此外,还需要根据实际数据的列名来替换data数据框中对应的列。
运行结果将输出中介分析的摘要统计信息。
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