Kalffany. 2023-10-05 12:20 采纳率: 30%
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需要复现这篇文章的中介分析

#复现文章中介分析
这篇文章的中介分析是如何用R语言实现的呢?仅需要代码,一些变量可以简单替代,不需要用到里面的数据

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2023-10-05 12:29
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    引自强大而免费的微信小程序:皆我百晓生。如有帮助,还望采纳。


    下面是使用R语言复现这篇文章中介分析的代码示例:

    # 导入所需的包
    library(lavaan)
    
    # 创建数据框
    data <- data.frame(
      indep_var = c(1, 2, 3, 4, 5),
      mediating_var = c(2, 3, 4, 5, 6),
      dep_var = c(3, 4, 5, 6, 7)
    )
    
    # 指定模型和变量
    model <- ' 
      # 定义观察变量
      ind_var ~ a*med_var   # 这里替换 ind_var, med_var 和 a
      dep_var ~ c*ind_var + b*med_var  # 这里替换 dep_var, ind_var, med_var, c 和 b
      dep_var ~ cprime*ind_var     # 这里替换 dep_var, ind_var 和 cprime
      med_var ~ a*b*ind_var        # 这里替换 med_var, a, b 和 ind_var
    '
    
    # 运行中介分析
    result <- sem(model, data = data)
    
    # 输出结果
    summary(result)
    

    代码中要根据具体情况替换模型中的变量和系数,包括独立变量('indep_var')、中介变量('mediating_var')、依赖变量('dep_var')和对应系数('a'、'b'、'c'等)。此外,还需要根据实际数据的列名来替换data数据框中对应的列。

    运行结果将输出中介分析的摘要统计信息。

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