没有边结构的节点适合做什么聚类（相关搜索：深度学习）

Question

最近想做深度学习聚类，发现很多好的算法都是图聚类，我想要聚类的是具有时序的节点信息，没有边结构，例如雨量站的时序降雨信息，这种可以使用这些图聚类算法，然后把边矩阵设为0 吗

Answer 1

可以使用图聚类算法来处理具有时序信息的节点。即使没有边的信息，你仍然可以将每个节点视为一个单独的图，并将边矩阵设为0。然后，你可以使用一些经典的图聚类算法，如谱聚类、k-means算法等来进行聚类。这些算法仅仅使用节点之间的相似度度量来进行聚类，因此可以适用于没有边结构的节点数据。