detect时，输出的图片没有框

Question

YOLOv5训练好的代码，训练结果显示正常，测试集均标注出框。但detect时，输出的是无框的原图。若用视频检测，又会出现框，但不太准确。

Answer 1

树莓帅 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考通义千问

看起来你在使用YOLOv5进行对象检测时遇到了一些问题，输出的图片没有框。这可能是由于检测模型的某些设置没有正确配置导致的。以下是可能的原因和解决方案：

1. 模型推理设置：

   • 确保在yolov5 detect命令中，你指定了正确的模型（如yolov5s, yolov5m, yolov5l, yolov5x等）和是否启用框（--conf-thres和--iou-thres）。默认情况下，YOLOv5会返回所有检测到的对象，但不显示边界框，你需要设置阈值来筛选结果。

   python yolov5/detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.3 --iou 0.5 --source your_image.jpg
   

   这里--conf-thres 0.3设置了置信度阈值，--iou 0.5设置了IoU阈值。

2. 模型配置文件：

   • 检查yolov5/models/yolov5s.yaml或相应的模型配置文件，确保box参数设置为True。这将告诉模型在输出时绘制边界框。

   model:
     # ...
     box: true
   

3. 可视化问题：

   • 如果在视频检测时出现框但不准确，可能是由于视频帧处理的问题。检查--video选项是否正确应用了帧率和尺寸调整。

4. 模型更新：

   • 确保你使用的YOLOv5版本是最新的。如果使用的是GitHub仓库的代码，确保已更新到最新版本并重新训练模型。

5. 数据预处理：

   • 在训练和检测阶段，输入图像的尺寸、缩放和颜色空间可能需要保持一致。如果在训练和测试时使用了不同的预处理步骤，可能会导致检测结果不准确。

6. 硬件加速：

   • 如果你的硬件支持CUDA，尝试使用--device选项指定GPU加速，有时候这能改善检测速度和精度。

如果以上方法不能解决问题，建议查看YOLOv5的官方文档或社区论坛，查找相关问题的解决方案。