y_text和y_pred正确的输出结果

Question

y_text和y_pred正确的输出格式是怎样的？我这个错误需要如何改正
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Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

根据您提供的信息，错误在于y_test和y_pred两个变量的数据格式不匹配。在分类任务中，accuracy_score函数期望的输入是二进制或多类别标签，但您给出的y_pred的输出似乎经过了sigmoid激活函数处理，得到了介于0和1之间的概率值，而y_test看起来似乎是原始的二进制标签。

要修正这个错误，请确保：

1. 对于二分类问题，将y_pred转换为二进制预测（例如，设置阈值为0.5）：

y_pred_binary = (y_pred > 0.5).astype(int)

1. 然后使用修正后的预测值进行模型评估：

acc = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred_binary)
print("测试集的准确率为：", acc)

# 其他评价指标
print("精确率，召回率，F1值分别为：")
print(metrics.classification_report(y_test, y_pred_binary))

print("混淆矩阵为：")
cm = metrics.confusion_matrix(y_test, y_pred_binary)
print(cm)

这样，您应该能够正确计算出准确率和其他分类评价指标。如果y_test不是0/1形式的标签，请相应地将其转换为正确的二进制表示形式。