客户端 标注图片 类似项目 语言不限

Question

佬们
客户端(没说) 需要展示两幅图片，然后允许人工标注两个图片当中的对应关系：比如图1中的树和图2中的树

xdm这种项目叫啥？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

这种项目一般被称为图像对齐或图像配准。 例如，可以使用OpenCV库中的函数剖析一组图像并找到它们之间的匹配点，并使用这些点来对齐图像。以下是一个简单的Python示例代码：

import cv2
# 加载图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 转换为灰度
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测关键点和描述符
detector = cv2.ORB_create()
keypoints1, descriptors1 = detector.detectAndCompute(gray1, None)
keypoints2, descriptors2 = detector.detectAndCompute(gray2, None)
# 匹配描述符
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = matcher.match(descriptors1, descriptors2)
# 选择最佳匹配
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
good_matches = matches[:20]
# 提取关键点位置
pts1 = [keypoints1[m.queryIdx].pt for m in good_matches]
pts2 = [keypoints2[m.trainIdx].pt for m in good_matches]
# 估计变换
homography, _ = cv2.findHomography(pts1, pts2, cv2.RANSAC)
# 对齐图像
aligned = cv2.warpPerspective(img1, homography, (img2.shape[1], img1.shape[0]))
# 显示结果
cv2.imshow('Aligned', aligned)
cv2.waitKey()

此代码使用ORB检测器和BFMatcher匹配器来找到两幅图像之间的匹配点，并使用RANSAC算法进行变换估计。然后，使用得到的变换来对齐第一张图像并将其显示。