!春明! 2024-04-02 11:12 采纳率: 7.1%
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es调整dense_vector类型数据的dims长度

es调整dense_vector类型数据的dims长度,dense_vector类型对应的字段是有值的。

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    上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考ChatGPT-3.5

    要调整dense_vector类型数据的dims长度,可以按照以下步骤进行操作:

    1. 创建一个新的索引:由于Elasticsearch中的索引是不可更改的,需要先创建一个新的索引。

    2. 使用Reindex API:使用Reindex API将源索引中的数据重新索引到新索引中。在此过程中,可以通过使用脚本来调整dense_vector字段的dims长度。

    POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "源索引名"
      },
      "dest": {
        "index": "新索引名"
      },
      "script": {
        "source": "ctx._source.field_name = ctx._source.field_name.toArray();"
      }
    }
    

    其中,源索引名是源索引的名称,新索引名是你想创建的新索引的名称,field_name是你要调整的dense_vector字段的名称。在脚本中,将字段值转换为数组,即可调整其dims长度。

    1. 更新索引映射:在新索引中,通过更新索引映射来调整dense_vector字段的dims长度。
    PUT 新索引名/_mapping
    {
      "properties": {
        "field_name": {
          "type": "dense_vector",
          "dims": 新的dims长度
        }
      }
    }
    

    其中,新索引名是新索引的名称,field_name是你要调整的dense_vector字段的名称,新的dims长度是你希望设置的新的dims长度。

    注意:以上步骤只适用于已有值的dense_vector字段。如果字段中的值为空,则需要对空字段进行特殊处理。

    希望对你有帮助!

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