训练Latent diffusion的autoencoder时，报错：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'

Question

训练Latent diffusion的autoencoder时，报错：TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'size'，debug发现size是来自配置文件autoencoder_kl_32x32x4.yaml
错误是这样的：

请问有没有遇到过这样的问题，这个问题该如何解决呢

Answer 1

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问题描述： 训练Latent diffusion的autoencoder时，报错：TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'size'，debug发现size是来自配置文件autoencoder_kl_32x32x4.yaml。 错误截图： 解决方案： 从报错信息看，是代码在执行 init() 函数的时候传入了一个没有预期的参数 size，这个参数是从 YAML 配置文件 autoencoder_kl_32x32x4.yaml 中传入的。因此，需要检查一下代码中的 init() 函数，看一看是否接收了这个 size 参数，如果没有，则应该把这个参数加入到函数参数中。 示例代码：

class Decoder(nn.Module):
    def __init__(self, latent_dim, hidden_dims, size):  # 加入了 size 参数
        super(Decoder, self).__init__()
        hidden_dims.append(latent_dim)
        modules = []
        for i in range(len(hidden_dims) - 1):
            modules.append(nn.Linear(hidden_dims[i], hidden_dims[i + 1]))
            modules.append(nn.ReLU(inplace=True))
        self.decoder = nn.Sequential(*modules)
        self.sigmoid = nn.Sigmoid()
        self.size = size  # 新增的 size 参数
    def forward(self, z):
        x = self.decoder(z)
        x = self.sigmoid(x.view(self.size))  # 使用新增的 size 参数
        return x

在代码中，我们新增了 size 参数，并在 forward() 函数中使用了这个参数。这样就可以解决这个问题了。