出现KeyError:'model'报错

Question

#运行yolov3-tiny网络，在运行train.py时出现KeyError:'model'报错
#

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Study\yolov3-v9.5.0\train.py", line 543, in <module>
    train(hyp, opt, device, tb_writer)
  File "D:\Study\yolov3-v9.5.0\train.py", line 90, in train
    state_dict = ckpt['model'].float().state_dict()  # to FP32
KeyError: 'model'

#看到有人说删掉['model']，但不适用我这个地方的报错（删掉之后有新的报错）。
#跟着博主的步骤走的，除了yolov3-tiny.pt文件是我从非官网上找的，其他文件基本都是按照博主的要求来的，有点怀疑是找的这个权重文件不对。
希望有人可以帮忙指点一下，非常感谢！

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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【问题概括】：这个问题的目的是解决在运行YOLOv3-Tiny网络的train.py脚本时出现的KeyError: 'model'错误。

【问题出现原因】：

1. 根据错误信息，问题出现在尝试从ckpt字典中提取'model'键时，这个键在字典中不存在，导致KeyError。
2. 错误可能由以下几个原因引起：
   • ckpt字典可能没有正确地包含'model'键，这可能是因为权重文件yolov3-tiny.pt不完整或损坏。
   • 权重文件可能与train.py脚本期望的格式不匹配，这可能是因为权重文件是从非官方渠道获得的。

【问题解决方案】：

1. 验证权重文件：首先，确保你下载的yolov3-tiny.pt文件是完整且未损坏的。可以尝试重新下载官方的权重文件，或者从其他可信的来源获取。
2. 检查代码兼容性：确认你的train.py脚本与权重文件格式兼容。如果脚本有更新，确保你使用的是与权重文件相匹配的版本。
3. 调试代码：在train.py中，在尝试访问ckpt['model']之前，打印出ckpt字典的内容，以确认它包含的键和期望的结构。

【提供示例】： 假设你已经确认了权重文件是正确的，并且train.py脚本与权重文件兼容，以下是修改现有代码以调试问题的示例：

# train.py中的相关部分
def train(hyp, opt, device, tb_writer):
    # 打印ckpt字典的内容以调试
    print("Checkpoint dictionary contents:", ckpt)
    
    # 检查'model'键是否存在
    if 'model' in ckpt:
        state_dict = ckpt['model'].float().state_dict()
    else:
        raise KeyError("'model' key not found in checkpoint dictionary")
    
    # 其余的训练代码...

# 运行train.py
train(hyp, opt, device, tb_writer)

【示例代码运行方式】：

1. 确保你的环境中安装了Python和必要的库。
2. 将上述代码替换或添加到你的train.py脚本中的相应位置。
3. 运行train.py脚本。

【示例代码预期运行结果】： 如果ckpt字典中存在'model'键，代码将正常执行并继续训练过程。如果不存在，将抛出一个KeyError异常，并打印出ckpt字典的内容，这将帮助你进一步调试问题。