训练yolov5数据集时遇到的问题

Question

权重我是下载的 也放进了目录里面 怎么就没有呢 以及我的yaml文件也老是报错找不到

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你在尝试运行YOLOv5的训练脚本，但遇到了一些问题。首先，让我们解决AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'weights'这个错误。这通常是因为在命令行参数中没有正确地指定预训练权重文件。确保你通过命令行启动训练时指定了权重路径。例如，你应该在命令行中这样执行：

python train.py --weights yolov5s.pt --data coco.yaml

这里，yolov5s.pt是预训练模型的权重文件，而coco.yaml是配置文件（如果你正在使用的数据集是COCO）。你需要将这两个文件名替换为实际的文件名。

对于yaml文件的错误，可能是文件路径不正确或者文件格式有误。确保你的yaml文件（比如叫custom_data.yaml）在正确的目录下，并且它的内容格式正确。一个简单的yaml配置文件可能如下所示：

# custom_data.yaml
dataset:
    type: COCO
    path: /path/to/your/coco_dataset/
classes: ["person", "car", "dog"]  # 替换为你自己的类别列表
# 其他可能的配置项...

model:
    architecture: yolov5s   # 或者其他的模型架构，如yolov5m, yolov5l等
    # 更多模型配置项...
    
optimizer:
    # 学习率、优化器相关设置...

scheduler:
    # 学习率调度器设置...

device:cuda     # 如果你有GPU可用，可以设为cuda，否则设为cpu

请确保路径和类别的信息都正确无误。然后，从命令行启动训练时，使用这个新的yaml文件：

python train.py --weights yolov5s.pt --cfg custom_data.yaml

如果你仍然遇到问题，检查一下环境变量是否已经设置好，特别是CUDA和PyTorch的相关环境变量。确保你的Python环境与安装YOLOv5所要求的版本兼容。

如果还有任何疑问或者遇到其他问题，随时告诉我，我会帮你进一步排查。