在模糊神经网络代码中MATLAB出现这样的问题怎么解决

Question

在模糊神经网络代码中MATLAB出现这样的问题怎么解决，用的是线性函数。
问题好像是软件里面没有识别函数，但是我不知道怎么解决

错误使用 FuzzyInferenceSystem/addMF
Input variable "linear" does not exist.

出错 addmf (第 88 行)
    out = addMF(fis,varargin{:});

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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【问题概括】：这个问题的目的是解决在MATLAB中使用模糊神经网络时遇到的一个错误，该错误提示“Input variable 'linear' does not exist.”，即尝试向一个不存在的输入变量添加隶属度函数。

【问题出现原因】：根据提供的错误信息，这个问题可能出现的原因是在创建模糊推理系统（Fuzzy Inference System, FIS）时，尝试给一个未定义或不存在的输入变量添加隶属度函数。这通常发生在定义FIS结构时，没有正确地声明输入变量或者在添加隶属度函数时引用了错误的变量名。

【问题解决方案】：要解决这个问题，首先需要确保在创建FIS时正确地定义了所有的输入变量。然后，在添加隶属度函数时，使用正确的变量名。如果问题依然存在，可能需要检查整个FIS的构建过程，确保所有步骤都按照正确的顺序执行。

【提供代码】：以下是一个简化的示例，展示如何在MATLAB中创建一个模糊推理系统并为其添加隶属度函数。这个示例假设我们正在创建一个具有单个输入变量的FIS，并且该输入变量名为“input1”。

% 创建一个新的Fuzzy Inference System (FIS)
fis = SugenoFIS(1, 1); % 1个输入和1个输出

% 定义输入变量和输出变量
addInputVariable(fis, 'input1', [-10, 10], {'trapezoid', [0, 0, 5, 10]});
addOutputVariable(fis, 'output1', [-1, 1], {'constant', [0, 1]});

% 添加隶属度函数
addMF(fis, 'input1', 'mf1', 'trap', [0, 0, 5, 10]);

% 定义规则并添加到FIS
addRule(fis, 'R1', 'if input1 is mf1 then output1 is 1');

% 编译FIS
compile(fis);

% 使用FIS进行推理
inputValues = [5]; % 输入值
outputValues = evaluate(fis, inputValues); % 推理结果
disp(outputValues); % 显示输出结果

【代码运行方式】：这段代码可以在MATLAB的命令窗口中直接运行，或者保存为.m文件并在MATLAB环境中运行。

【代码预期运行结果】：如果代码正确执行，没有错误，将显示推理结果，即outputValues的值。

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