YOLO的train遇到这个报错

Question

github: skipping check (not a git repository), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5
train: weights=yolov5s.pt, cfg=yolov5s.yaml, data=data\Apple.yaml, hyp=data\hyps\hyp.scratch-low.yaml, epochs=100, batch_size=16, imgsz=640, rect=False, resume=False, nosave=False, noval=False, noautoanchor=False, noplots=False, evolve=None, evolve_population=data\hyps, resume_evolve=None, bucket=, cache=None, image_weights=False, device=, multi_scale=False, single_cls=False, optimizer=SGD, sync_bn=False, workers=8, project=runs\train, name=exp, exist_ok=False, quad=False, cos_lr=False, label_smoothing=0.0, patience=100, freeze=[0], save_period=-1, seed=0, local_rank=-1, entity=None, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, artifact_alias=latest, ndjson_console=False, ndjson_file=False
YOLOv5  2024-5-5 Python-3.11.5 torch-2.3.0+cpu CPU

hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.01, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.5, cls_pw=1.0, obj=1.0, obj_pw=1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.1, scale=0.5, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.0, copy_paste=0.0
Comet: run 'pip install comet_ml' to automatically track and visualize YOLOv5  runs in Comet
TensorBoard: Start with 'tensorboard --logdir runs\train', view at http://localhost:6006/

Dataset not found , missing paths ['F:\\yolov5-master\\data\\val.txt']
Traceback (most recent call last):
  File "F:\yolov5-master\train.py", line 848, in <module>
    main(opt)
  File "F:\yolov5-master\train.py", line 623, in main
    train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
  File "F:\yolov5-master\train.py", line 176, in train
    data_dict = data_dict or check_dataset(data)  # check if None
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "F:\yolov5-master\utils\general.py", line 561, in check_dataset
    raise Exception("Dataset not found ❌")
Exception: Dataset not found ❌

这个怎么办yolov5的train

Answer 1

以下内容由CHATGPT及笑面虎共同生成、有用望采纳：

---

【您想要解决的问题】：您提问的目的是解决在使用 YOLOv5 进行模型训练时遇到的“Dataset not found”错误，即程序无法找到指定的数据集路径。

【问题出现原因】：错误信息指出，程序在指定的路径 F:\\yolov5-master\\data\\val.txt 下未能找到验证数据集文件。这通常是因为数据集文件确实不存在于该路径，或者路径指定错误。

【问题解决方案】：要解决这个问题，您需要确保以下几点：

1. 数据集文件确实存在于您的文件系统中，并且路径正确无误。
2. 如果您的数据集文件在不同的路径，您需要更新配置文件中的路径信息，使其指向正确的数据集文件位置。
3. 确保 val.txt 文件是正确格式的，并且包含了验证数据集的路径信息。

以下是解决步骤：

1. 确认您的数据集文件（val.txt）是否在 F:\\yolov5-master\\data\\ 目录下。如果不在，您需要将其移动到正确的位置。
2. 如果您的数据集文件在其他位置，打开 data\Apple.yaml 文件，找到其中的 path 项，将其更改为您的数据集文件的实际路径。
3. 确保 val.txt 文件格式正确，它应该包含指向验证图像文件的相对路径列表。

【提供代码】：通常这个问题不需要提供新的代码，而是需要检查和修改数据集的路径配置。

【代码运行方式】：在解决了数据集路径问题后，您可以在命令行中运行以下命令来启动训练：

python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data data/Apple.yaml --weights yolov5s.pt

确保您的命令行当前目录是 YOLOv5 的根目录。

【代码预期运行结果】：如果数据集路径正确，上述命令将开始训练过程，并且您应该不会再看到“Dataset not found”的错误。

【推荐相关链接】：

• YOLOv5 官方 GitHub 仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5
• YOLOv5 数据集配置文档：https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Custom-Datasets

请根据这些步骤操作，如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便进一步帮助您解决问题。