哪位大姥，知道为什么我这个yolov5代码不能运行，我想找到物体别对它进行检测

Question

if not cv2.getWindowProperty("SF_TRT",cv2.WND_PROP_VISIBLE):
    break
img=scr.grab(monitor)
img=np.array(img)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGRA2BGR)
cv2.imshow("SF_TRT",img)
k=cv2.waitKey(1)
if k % 256 == 27:
    cv2.destroyALLWINDOWS()
    exit('esc')
    while True:
        # 截取屏幕
        cv2.imshow("SF_TRT")
        # 使用模型
        model = model.to(device)
        # 开始推理
        results = model('F:\yolov5-7.0\runs\train\exp4\weights\best.pt')

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好！看起来您在运行 YOLOv5 物体检测代码时遇到了一些问题。我会逐一帮您检查并提供可能的解决方案。

1. 确保cv2窗口"SF_TRT"能够正常显示图像：

   • 您使用的 cv2.getWindowProperty 函数是用来检查窗口属性的。如果窗口不存在，这个函数会返回 -1。您的代码中 if not cv2.getWindowProperty("SF_TRT", cv2.WND_PROP_VISIBLE): 应该是检查窗口是否可见，但正确的属性应该是 cv2.WND_PROP_VISIBLE。如果窗口不存在，应该先创建窗口，然后再检查其属性。

2. 从 scr.grab(monitor) 获取屏幕图像，并将其转换为BGR格式：

   • 您的代码中 scr.grab(monitor) 似乎是用来抓取屏幕图像的，但 scr 应该是 pyautogui 模块中的 screen 对象。确保您已经导入了 pyautogui 模块，并且 monitor 参数正确设置。

3. 处理键盘中断，确保按下ESC键时能够退出程序：

   • 您的代码中 if k % 256 == 27: 是正确的，因为ASCII码中ESC键的值是27。但是，exit('esc') 应该只是 exit()，因为 exit() 函数不需要任何参数来退出程序。

4. 将模型加载到指定设备，并使用模型进行推理：

   • 您的代码中 model = model.to(device) 看起来是将模型移动到 GPU 设备上，这通常是正确的。但是，model('F:\yolov5-7.0\runs\train\exp4\weights\best.pt') 这一行有问题，因为 model 应该是一个已经加载的模型实例，而不是一个函数调用。您需要先加载模型，然后调用模型进行推理。

下面是一个简化的示例，说明如何加载模型并进行推理：

import torch
from models.experimental import yolov5  # 假设这是加载模型的模块

# 假设 device 是 'cuda' 或 'cpu'
device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'

# 加载模型
model = yolov5().to(device)  # 这里需要替换为正确的模型类名和参数
model.load_state_dict(torch.load('F:\yolov5-7.0\runs\train\exp4\weights\best.pt'))

# 进行推理
results = model(img)  # 这里 img 是您之前转换好的图像数组

请注意，您需要根据 YOLOv5 的具体实现调整上述代码。如果您需要更详细的帮助，可以访问 YOLOv5 的官方文档或GitHub页面：

• YOLOv5 GitHub
• YOLOv5 官方文档

希望这些信息对您有所帮助！如果还有其他问题，欢迎继续提问。