透明的弥生油纸伞 2024-09-22 14:54 采纳率: 0%
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吴恩达机器学习实验报错

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只要点击fit data就会报错,图像不绘制数据,说是什么参数问题,不知道什么情况

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  • 一轮明月照丘壑 2024-09-22 14:55
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    根据你提供的错误信息,问题出现在你尝试使用LogisticRegression模型进行拟合数据时,'penalty'参数的值设置不正确。在逻辑回归模型中,'penalty'参数是用于指定所使用的正则化类型的,它应该是一个字符串,可以是 'l2', 'l1', 'elasticnet' 或 None。然而,你的代码中似乎没有为 'penalty' 参数设置正确的值,而是将其设置为了 'none',因此引发了InvalidParameterError错误。

    为了解决这个问题,你需要确保在创建LogisticRegression对象时,为 'penalty' 参数设置一个正确的值。例如,如果你想使用L2正则化,你可以这样设置:

    from sklearn.linear_model import LogisticRegression
    
    logreg = LogisticRegression(penalty='l2')  # 设置penalty为'l2'
    logreg.fit(X_train, y_train)  # 在训练数据上训练模型
    

    你需要根据你的具体情况选择一个合适的正则化类型。一般来说,'l2'和'l1'正则化是常用的选择,它们分别代表了不同的正则化方式。你也可以尝试使用 'elasticnet',它是 'l1' 和 'l2' 的组合。如果你不确定应该使用哪种正则化方式,你可以尝试查阅相关的文献或者实验不同的选项来找到最适合你的数据的设置。如果你不需要正则化,你也可以将 'penalty' 参数设置为 None。

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