我用的ELM和优化算法相结合,我的做法是:数据集分为训练集、验证集和测试集,优化算法作用于验证集,优化其RMSE和输出权重的范数,最终输出测试集的RMSE。
当我设置的迭代次数不同的时候,我发现迭代次数越多,测试集RMSE并不是总是越好,就是说随着迭代进行,测试集RMSE反而会更大,模型效果更差,请问这个是什么原因造成的呢?
求助大神:优化算法与神经网络相结合的问题
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