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[逻辑回归:通过分析不同的因素对研究生录取的影响来预测一个人是否会被录取

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大一新手第一次做倾向值匹配,性别这一栏显著性太小怎么办啊,有没有谁用通俗的语言解释下啊。

回答 Eas1
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3、设计一个代码检测器,电路串行输入余3码,当输入非法数字时电路输出为0,否则输出为1.1)试作出状态图:2)进行化简:3)并利用D触发器进行电路设计。

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多期DID方法进行安慰剂检验,如何用stata完成permutation 检验

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是用的ologit命令,在导入数据时已经选择了导入为字符串类型,上网搜解决方式删除了所需变量缺失值再使用ologit还是显示no observations

2401_84770508
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在运用事件史分析法时,加入持续时间变量(duration)和样条变量(spline)之后,变量之间共线性严重,求解决办法

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5、用两片集成4位二进制计数器芯片74LS160设计一个100进制加法计数器,分别用异步连接方式和同步连接方式实现。(仿真结果截图保存)

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w_min = np.matrix(result[0]) predictions = predict(w_min, X) correct = [ 1 if ((a == 1 and b ==

寻知890
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用74ls160设计一个从5开始进行循环的计算器范围为0到9

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基于逻辑回归实现良恶性肿瘤预测实现步骤主要包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估和应用预测等几个方面。可直接导入breast_cancer[(美国)威斯康辛乳腺肿瘤]数据集 数据准备:(1)

回答 shfnaj
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选取前三个属性作为输入, 采用 逻辑回归方法训练分类算法,并进行预测

Nemophilist_1225
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做有序logistics回归,但是共线性检验一直出现这个full model cannot be estimated due to perfect prediction。删了一个自变量后,又做了一次平

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请问,如果要分析多个自变量与一个因变量之间的关系,应该用什么分析方法。自变量中包括二分的分类变量,多分的分类变量,定序变量。因变量是一个连续变量

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R语言用Matchit进行倾向评分匹配,匹配后用summary计算smd值,用plot.love图进行可视化,为什么可视化图中的分类变量的点与计算的smd值不一致,大约为smd值的一半左右,无论是匹配

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针对相同数据在SPSS和SAS中做逻辑回归,输出结果,某变量系数及常数项,数值近似但正负相反,是什么原因

2401_83189650
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在把条件稳定了的情况下,如果要得到logistic model需要验证以下式子。y代表的是population也就是种群大小,n代表的是动物非意外死亡平均寿命,t代表的是时间,alpha是指一常数

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逻辑回归做二分类时,训练模型时显示Loss after iteration 0: nan,最后训练集和测试集的accuracy显示为None,求解答

我是张乐
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将分类变量转化为因子后,再拟合bkmr模型就出现如下报错,显示说不是所有协变量都是数值型变量,这是为什么呀,难道bkmr模型要求所有变量都是数值型吗

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求逻辑函数 的最简与或式Y=ABC+AB+AD+BD+C有过程。谢谢。

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这个第二题的正确答案是什么,为什么,如何判断强分图弱分图弱连通图,强连通图,单侧分图

杨佳音731
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请问亚组分析中的reference category 是什么意思?

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使用R语言marginaleffects包对logistics回归模型进行边际效应图绘制,自变量存在分类变量和连续变量

ranchen11
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nhanes加权logistic回归为何在做nhanes数据时,使用svyglm函数做logistic回归,协变量多加入几个,模型的自由度就会变成负数,导致p值读不出来,但协变量太少又不符合设计初衷啊

小确幸°
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相同的数据,用二元probit模型的时候模型出来下面会出现一行字:Note: 0 failures and 6 successes completely determined.用logit模型却不会出

2403_84391379
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我在做二元probit 模型的时候模型出来下面会出现一行字:Note: 0 failures and 6 successes completely determined.这种情况该怎么解决呀?有人可以

2403_84391379
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图1:知乎教程的案例结果图2:另一教程的案例结果问题:图1的中介效应表(下表)系数与模型系数(上表)是相对应的,为什么图2下表系数与上表模型里不一致?

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kaggle提交格式 逻辑回归用LabelEncoder把标签数字化后,用LogisticRegression逻辑回归预测了test数据,但是predict的结果仍然是数字,需要提交的表格是每项的类别

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通过将年份和行业生成虚拟变量后,logit回归控制固定效应,样本量减少该如何解决?

回答 ppdeyezi_
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int型和字符型情况下的十六进制表示的机器数形式 please~

抓不缺席
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危险因素分析是经典的统计学方法,可以使用逻辑回归模型实现,用于发现增加或降低结局风险的变量。而特征选择,包括lasso、boruta、递归特征消除,是发现与结局风险相关的变量,用于建模。那么特征选择是