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做有序logistics回归,但是共线性检验一直出现这个full model cannot be estimated due to perfect prediction。删了一个自变量后,又做了一次平
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请问,如果要分析多个自变量与一个因变量之间的关系,应该用什么分析方法。自变量中包括二分的分类变量,多分的分类变量,定序变量。因变量是一个连续变量
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R语言用Matchit进行倾向评分匹配,匹配后用summary计算smd值,用plot.love图进行可视化,为什么可视化图中的分类变量的点与计算的smd值不一致,大约为smd值的一半左右,无论是匹配
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针对相同数据在SPSS和SAS中做逻辑回归,输出结果,某变量系数及常数项,数值近似但正负相反,是什么原因
- 逻辑回归
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- 2024-07-09 14:36
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在把条件稳定了的情况下,如果要得到logistic model需要验证以下式子。y代表的是population也就是种群大小,n代表的是动物非意外死亡平均寿命,t代表的是时间,alpha是指一常数
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逻辑回归做二分类时,训练模型时显示Loss after iteration 0: nan,最后训练集和测试集的accuracy显示为None,求解答
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将分类变量转化为因子后,再拟合bkmr模型就出现如下报错,显示说不是所有协变量都是数值型变量,这是为什么呀,难道bkmr模型要求所有变量都是数值型吗
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请问亚组分析中的reference category 是什么意思?
- 逻辑回归
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- 2024-05-17 08:28
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使用R语言marginaleffects包对logistics回归模型进行边际效应图绘制,自变量存在分类变量和连续变量
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nhanes加权logistic回归为何在做nhanes数据时,使用svyglm函数做logistic回归,协变量多加入几个,模型的自由度就会变成负数,导致p值读不出来,但协变量太少又不符合设计初衷啊
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- typescript
- 逻辑回归
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- 2024-04-22 23:37
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相同的数据,用二元probit模型的时候模型出来下面会出现一行字:Note: 0 failures and 6 successes completely determined.用logit模型却不会出
- 逻辑回归
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- 2024-04-17 21:09
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我在做二元probit 模型的时候模型出来下面会出现一行字:Note: 0 failures and 6 successes completely determined.这种情况该怎么解决呀?有人可以
- 逻辑回归
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- 2024-04-17 09:54
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通过将年份和行业生成虚拟变量后,logit回归控制固定效应,样本量减少该如何解决?
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危险因素分析是经典的统计学方法,可以使用逻辑回归模型实现,用于发现增加或降低结局风险的变量。而特征选择,包括lasso、boruta、递归特征消除,是发现与结局风险相关的变量,用于建模。那么特征选择是
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#R运行多项式逻辑回归结果左侧2和3是什么意思 #结果 mulfit5 <- multinom(sleepduration_group ~ ln_Phe1 + factor(gender) +
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我的样本量是800多,然后做链式中介,可是m1不符合正态分布,只需要把m1转换成正态分布,再进行process分析,还是直接用process分析就可以做?
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当使用logistics回归分析绘制列线图和ROC曲线时候,能得到回归模型与ROC具体的内容,但是plot无法出图。希望帮我解决究竟是哪里出了问题。接下来是我的示例数据与相关代码 > dput(
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这个下标出界是啥意思呀在用r进行bkmr分析时遇到了不少问题,使用kmbayes分析的时候迭代次数设到1次也运行得非常慢,好不容易出来了又提示这个错误,有人会处理吗
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模型已经建好了,看了网上的评价模型的指标,比如recall,precision,还有F-measure,但是没有给出每个指标的合适值,想知道每个指标的值应该多少合适以及怎么算是合格的模型,求解答
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logit回归含有控制变量,以及行业和年份固定效应。因变量为0/1变量,自变量为连续型变量,如何撰写公式。
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如题,我在用CVX和GD两种方法来求解一个逻辑回归问题,问题如下在常规逻辑回归的基础上添加了L2正则项来约束w,b 我的代码如下 import numpy as np import cvxpy as