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小程序主体变更迁移提示:目前仅支持绑定原、目标主体的商户号的小程序迁移,若绑定了原、目标主体以外的商户号怎么办?

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请教:想知道这样八卡会不会比单卡速度快很多,甚至好几倍?因为之前用的是单卡4090速度很慢,训一次要10天

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在windows系统下,训练vqdiffusion模型,把分布式训练的nccl改成了gloo,训练的数据可以均衡分布到每个gpu,但是看性能显示,只有一个gpu的利用率高,其他的基本没有利用率,也就是

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请问能不能出一期将SSDA-YOLO中的YOLOv5替换成YOLOv8的教程呀

于孤山
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imagenet上训练出现了过拟合问题。vision transformer变种模型。当训练集准确率达到百分之60时 验证集在百分之49附近波动。之前正则化用了数据增强(只用了水平翻转),adam优化

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如题所示,在刚入门迁移学习,看了好多论文,人家可视化的时候在TSNE里面都是同时画出了源域和目标域的可视化,可是在网上根本找不到这样的代码,请教各位有没有学习的渠道

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困惑好久了 框架用的mindspore 不知道为啥自动添加了路径 我还找不到在哪添的

HuJiaQi0805
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把一个阿里邮箱账号的邮件转移到个人的zimbra上,怎么做?

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用了frcnn做目标检测一直预测不了会报错,num_classes也改好了,权重用的也是我自己的

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如何实现真正普适的迁移学习,使得模型在从一个领域到另一个领域的转移中表现良好?

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ImportError: cannot import name 'VGG19_Weights' from 'torchvision.models' (C:\Users\86176.conda\envs

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COMSOL软件 点击了域点探针的点探针表达式里面的更新结果,结果如图所示。 #####探针表图1这里出现了感叹号 如何解决,谢谢大家。

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关于水下数据集SQUID(Underwater Single Image Color RestorationUsing Haze-Lines and a New QuantitativeDataset

学一点@
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如有有一批大量的特征值维度M的数据构建一个深度学习预训练模型,现在有少量的一批新的同类型数据,但是特征维度为M+N,N是这批新数据多出来的一些重要的特征值,请问这种维度不一致的情况,怎么用这个预训练模

Xilingyisx
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请问我想在pytorch中加载VIT的预训练模型,想要下载vit_huge_patch14_224_in21k.pth文件,找个很多地方都找不到,请问有没有人能找到,如果能回复十分感谢

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因为成本、安全等问题,无法使用各大公司训练的大模型。我想使用开源LLAMA2模型。个人有没有可能在自己的服务器上部署LLAMA2模型?有哪些硬件要求?

回答 zhangzxpan
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怎么用python 实现这个tsne图,主要是用于迁移学习,主要是源域和目标域有区分

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多个小数据集,用循环语句多次微调,模型会进一步得到训练吗?效果会更好一点吗?

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有两台ESXi,一台6.7,一台7.0,6.7的那台上有一台VM,请问这台VM在开机状态下可以vMotion到7.0上吗?服务器配置问题忽略

bai.yh
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专家你好,我想询问下高斯混合物生成的具有许多相似权重的网络分布如果采用逐层顺序网络构建有什么变化吗?这是我翻阅的链接:https://arxiv.org/pdf/1404.7828.pdf

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InternImage的DCNv3导入问题请问各位大佬,我编译完DCNv3后,出现了一个DCNv3.cp310-win_amd64.pyd文件,但是dcnv3_func文件中的import DCNv3

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我在做回归任务,发现网上关于Tradaboost的实例不是很多,想请教一下,可否看看Tradaboost可否运用于回归,Tradaboost实例是什么?

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迁移学习,可将预训练的模型作为新模型的起点,其通用性和泛化性都比较强。本课题采用预训练模型清除图像中的雾霾,使图像更加清晰。基于迁移学习方法的图像去雾算法具体包括:导入模块、查看原图、定义神经网络、训

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初学者,拿网上的代码跑自己的数据集,使用Resnet50预训练,调过学习率、batch_size、img_size的参数、换过优化器不过训练效果都差不多,还有什么办法提高准确率呢? 以下是训练代码:

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关于classifier.head和classifier的区别,不是很懂图片这里的意思

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Keettle 怎么批量创建表,而不复制数据? 库表有600多张,一次性复制会卡死,怎么不迁移数据呢?

嗝屁小孩纸
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关于T-SNE特征可视化,我用t-sne做迁移学习的特征可视化,源域是四类,目标域是三类,在测试阶段使用的,测试也是只有三类的数据,但是出来的图是四类,所以我好奇,这个四类是被,错误分类的,还是因为我

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最近在做三元组损失的东西,将三元组损失作为度量源域和目标域之间的类的距离,,但是我不同清楚这个margin要如何设置,随便设置了个值,导致最后出来的损失函数为负,三元组损失的结果可以为负吗,这个不是特

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BCI2000与Brain Products脑电采集系统如何连接?有具体的操作步骤吗?里面具体的参数应该如何设置?问了代理商,他们那边没有接触过这个,也不太清楚

FancyLYF
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