gt0808
2019-12-18 09:11
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关于基于cnn的图像识别中,对于输入图像预处理的问题

大佬们,请教一个问题,在识别特定场景的时候,我们拿已经训练好的模型去分类,对于输入模型需要进行分类的图像,我们进行一下预处理会不会更好,比如直方图均衡化,滤波这些能让特征更加明显,然后去掉图片噪音的操作。

对于撰写论文而言,这样有没有意义,有写的必要性吗?

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  • blownewbee 2019-12-18 09:24
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    如果有些样本存在瑕疵(比如曝光不正确、不清晰)和别的样本不同,预处理下会更好,否则不需要。
    总之应该保证样本的一致性。

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