关于基于cnn的图像识别中,对于输入图像预处理的问题

大佬们,请教一个问题,在识别特定场景的时候,我们拿已经训练好的模型去分类,对于输入模型需要进行分类的图像,我们进行一下预处理会不会更好,比如直方图均衡化,滤波这些能让特征更加明显,然后去掉图片噪音的操作。

对于撰写论文而言,这样有没有意义,有写的必要性吗?

1个回答

如果有些样本存在瑕疵(比如曝光不正确、不清晰)和别的样本不同,预处理下会更好,否则不需要。
总之应该保证样本的一致性。

yangtao_whut
gt0808 您说的哪个我懂,我指的是现实应用场景下,我需要对即将进行分类的图片,进行预处理吗?比如去噪那些操作
2 个月之前 回复
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今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
疫情数据接口api
返回json示例 { "errcode":0,//0标识接口正常 "data":{ "date":"2020-01-30 07:47:23",//实时更新时间 "diagnosed":7736,//确诊人数 "suspect":12167,//疑是病例人数 "death":170,//死亡人数 "cur...
智力题(程序员面试经典)
NO.1  有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平,怎么找出比较重的那瓶药丸?天平只能用一次。 解法 有时候,严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中,限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次,我们也得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药...
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