关于基于cnn的图像识别中，对于输入图像预处理的问题

Question

大佬们，请教一个问题，在识别特定场景的时候，我们拿已经训练好的模型去分类，对于输入模型需要进行分类的图像，我们进行一下预处理会不会更好，比如直方图均衡化，滤波这些能让特征更加明显，然后去掉图片噪音的操作。

对于撰写论文而言，这样有没有意义，有写的必要性吗？

Answer 1

如果有些样本存在瑕疵（比如曝光不正确、不清晰）和别的样本不同，预处理下会更好，否则不需要。
总之应该保证样本的一致性。