用Matlab内置的lasso函数，10—fold进行了训练，怎么用训练好的lasso模型去预测，生成预测值。
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- 2020-12-21 19:18回答 3 已采纳 就下面这句，trainedClassifier 这个是模型名字，dada2 是预测数据 yfit = trainedClassifier.predictFcn(dada2) 我操作了一遍，没问题，
- 2021-12-29 01:07回答 1 已采纳 你好，一般是输出重要性指标，比如你训练X和Y TreeNumber = 50; % 50棵树 minleafNumber = 2; % 2叶 b = TreeBagger(TreeNumber,X,Y
- 2023-04-19 17:32回答 8 已采纳 引用chatGPT作答，根据您提供的代码，我看到您在使用Leslie矩阵进行人口预测，其中包括出生率、死亡率和迁移率等因素。您提到在使用实际数据时，短短几十年内人口就全死光了，但是使用大熊猫数据时却得
- 2024-03-26 13:59nGqVijKxt的博客 但需要注意的是，Lasso回归模型的应用还需结合实际情况进行参数调优和模型评估，以获得更好的预测效果。需要说明的是，以上示例代码仅展示了基于Lasso回归的数据回归预测的一种方法，并不负责详细讲解。首先，Lasso...
- 2022-07-02 14:23回答 2 已采纳 给变量分配的内存太大了，应该是你电脑配置问题，升级电脑或者调小申请内存大小（做机器学习的最好要高配一点的电脑，特别是用matlab的）
- 2021-09-02 17:03回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2021-11-27 15:35回答 1 已采纳 你训练好了是不是还在matlab的工作区呢？如果在的话，不可能出现未定义的问题；建议训练好的net保存为net.m文件然后用 load('net.mat') A=sim(net,in46) 进行加
- 2023-03-10 14:20拓端研究室TRL的博客 全文链接：http://tecdat.cn/?p=31784为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 Matlab中实现决策树建模，利用所提取的...
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2022-07-22 00:47回答 3 已采纳 clear; clc; b=0.1;%生育率 ul=0.1;%幼虫死亡率 up=0.02;%蛹死亡率 ua=0.03;%成虫死亡率 L(1)=10;%初始化幼虫数量 P(1)=10;%初始化蛹数量
- 2022-03-23 20:25回答 2 已采纳 这些分别用矩阵表示为A,c, P，输入是x，表达式就为sum(c'*exp(-sum(A*(x-P))))
- 2023-03-20 16:16拓端研究室TRL的博客 全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了...相关视频由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程...
- 2022-05-15 17:48回答 1 已采纳 多出来的不就是结果嘛，能用就行呗，没影响
- 2023-03-17 14:18拓端研究室TRL的博客 水泥行业属于流程工业，流程工业由于其自身具有化学反应较多，前后流程耦合，控制变量多，生产波动等特点，使得数据来源、数据治理及特征提取等步骤执行较为困难，因此大数据及人工智能相关背景的从业人员无法直接...
- 2021-12-21 17:19拓端研究室TRL的博客 使用lasso正则化去除冗余预测变量创建一个X包含 100 个观测值和 10 个预测变量的随机矩阵。y仅使用四个预测变量和少量噪声创建正态分布因变量。默认值 randn; X*权重+randn*0.1;%小的附加噪音执行lasso正则化。las....
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