我要用yolov3训练我自己的数据集，在网上查到训练的时候都是用了一个预训练模型来训练的，那如果我自己修改过网络层的话是要重头开始训练吗，还是仍然可以在下载的那个预训练模型的基础上，不大理解，求各位指导！
1条回答 默认 最新
- 2022-05-25 21:20回答 1 已采纳 配置文件后缀是yaml而不是pt模型
- 2023-03-20 21:18回答 3 已采纳 v8用的是默认文件控制参数的，在这个文件里面填写上你的数据集配置的yaml，如果你成功在v5上面训练的话，可以把v5的这个文件拷贝过来。不过需要注意的是，路径最好写成绝对路径。
- 2022-12-31 20:12回答 2 已采纳 很遗憾，我无法确定你遇到的问题的原因。在没有更多的信息的情况下，我只能给出一些潜在的建议。 首先，如果你发现模型使用更大的权重文件时在 GPU 上运行会导致数据全部变为 nan，可能是因为你的 GP
- 2021-06-14 02:13购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群：957519975除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括：《YOLOv3目标检测实战：...
- 2023-03-24 16:29回答 2 已采纳 如果你想增加数据集数量，然后重新从头开始训练YOLOv5模型，那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预
- 2022-04-05 21:57回答 1 已采纳 in "models/yolov5s_ball.yaml", line 5, column 1检查以下这个文件，这里出现的错误
- 2021-07-17 20:51回答 5 已采纳 数据集路径不对。如果你是官网的yolo版本的话，数据集coco2017格式的话，目录的格式应该是：
- 2021-12-03 16:32缔宇diyu的博客 新版小白式手把手完整无坑版教程。从安装yolov5、视频转图片、标注图片开始，到详细说明如何训练自己的数据集，训练时间、出现的多种问题说明、训练可视化、检测效果。
- 2022-12-14 21:52回答 1 已采纳 你输入的路径不是一个有效的git仓库路径。你可以用git clone将代码克隆到本地，然后在程序中用这个克隆的目录的路径。也可以在你原来的目录里面执行git init命令将这个目录变成一个有效的git
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2018-04-02 17:12使用YOLOv3模型训练自己的数据集，在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行，下载使用好了给个好评，O(∩_∩)O谢谢
- 2020-03-10 11:08回答 2 已采纳 训练集和测试集可以相同这个问题就好比如果你是一个老师，你出考卷的时候，可以和你上课讲的题目一样么。 乘以0.8就是80%训练20%测试
- 2022-05-12 19:061、Darknet版yolov3 visdrone数据集训练模型，训练结果文件，包含visdrone.data , visdrone.names, yolov3 -visdrone.cfg， yolov3 -visdrone_best.weights权重文件，并包含训练loss曲线和map曲线图， 2、检测结果见...
- 2022-01-20 09:49Visdrone数据集YOLOv5训练权重： 1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型 2、包含各种训练曲线 3、包含相关场景测试视频 4、附上了yolov5-5.0的代码
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