比较模型好坏，MSE是应该在归一化数据里面算还是反归一化后再算？

我要比较不同的模型，想选用MSE或者RMSE计算，但是如果用实际值，MSE比较大，大概在10这个数量级，用归一化的预测输出MSE小很多，大概在0.02这个量级，但是这样做可行吗？我可不可以两个都比较？另外我要明说这是归一化输入之后的MSE吗，还有归一化之前和之后的平均绝对误差百分比（MAPE），R2决定系数是一样的吗？一般该比较那个MSE，

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m0_47515932 2021-11-19 14:00
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我也卡在了这个问题上，到底是比较归一化后数据的误差呢还是比较反归一化的误差呢？

解决 2
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