tensorflow cnn网络怎么以矩阵为输入形式呢？

Question

刚开始学的时候用的mnist数据集其实每张图片就是28x28的二维矩阵，但是因为mnist的加载方式属实太特殊了如下代码：
#数据集
data_dir = 'MNIST_data'
mnist = read_data_sets(data_dir)

train_xdata = np.array([np.reshape(x,[28,28]) for x in mnist.train.images] )
test_xdata = np.array([np.reshape(x,[28,28]) for x in mnist.test.images] )

train_labels = mnist.train.labels
test_labels = mnist.test.labels
直接就能读出需要的格式，我如果想从本地读自己的矩阵txt，前两句应该怎么改？
有没有大佬能详细写写的，谢谢！！！！

Answer 1

你有两个办法，一个是首先写一个转换程序，把你的数据转换成和minist相同的的（或者类似的，仅仅分辨率，shape不同）
另一个是需要改造你的cnn网络的输入层的维度。
就我个人感觉，前者对于你这样没有什么基础的人来说更简单一些。具体的写法取决于你的txt现在的数据是什么样的。