我用cnn方式训练了一个十分类网络,分类的是行人的10种不同状态,我现在想用这个网络去进行行人的状态监测,10个分类中有一种是危险的,我希望当视频中有这种状态时,神经网络模型可以分类出来然后发出警报。
我的想法是将视频按照帧数实时截取图片输入训练好的CNN模型,然后实时分类输出结果,但是这种是否可行么?我觉得可行性不大,刚入门也不是很了解,希望有做过这方面的大佬可以解答小弟疑惑,谢谢各位。
我用cnn方式训练了一个十分类网络,分类的是行人的10种不同状态,我现在想用这个网络去进行行人的状态监测,10个分类中有一种是危险的,我希望当视频中有这种状态时,神经网络模型可以分类出来然后发出警报。
我的想法是将视频按照帧数实时截取图片输入训练好的CNN模型,然后实时分类输出结果,但是这种是否可行么?我觉得可行性不大,刚入门也不是很了解,希望有做过这方面的大佬可以解答小弟疑惑,谢谢各位。